Docteure en vision par ordinateur et apprentissage supervisé, j'ai obtenu mon doctorat en décembre 2018 au sein de l'équipe Sparks du laboratoire I3S. Mon sujet de thèse est l'analyse, la description et la reconnaissance de contenu vidéo, en se focalisant sur les mouvements et l'élasticité temporelle.
Je suis actuellement à la recherche d'un emploi dans la recherche ou l'ingénierie dans les mathématiques appliquées autours de l'apprentissage supervisé (machine learning) et le traitement d'images et de signaux.
Mes compétences :
PHP / MYSQL
JAVA
Scilab
Html/css
Python
Mathématiques
OCamL
Mathématiques appliquées
Finance
Adaptabilité
Microsoft Windows
HTML5
C++
Python Programming
OpenCV
Multimedia Analysis
Microsoft Word
Microsoft PowerPoint
Microsoft Excel
Linux
LSI StoreAge > StoreAge SVM
Journals
Android
Tensorflow
Deep Learning
Keras
Machine Learning