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Thibault DAOULAS

ST JEAN DE LUZ

En résumé

Mes compétences :
Contrôle qualité
Reconnaissance de formes
Intelligence artificielle
Intelligence relationnelle
Programmation objet
Gestion de projet
Maven
Scrum
Git
International
Confluence
OpenCV
Réalité augmentée
Ingénierie

Entreprises

  • Verdande Technology AS, Trondheim, Norvege - Scrum Master - Research Engineer

    2010 - maintenant En tant qu'ingénieur de recherche et développement en reconnaissance de formes et intelligence artificielle, je concois et développe les solutions de prevention et détection d'incidents sur plateformes pétrolieres.
    En tant que Scrum master, je coordonne également les projets de mon équipe de 7 personnes et présente les solutions aux clients potentiels et existants, essentiellement aux Etats-Unis, Canada, et Norvege.
    Je suis aussi responsable du design de la stratégie de test du software produit par mon équipe.

    Formations professionelles : ScrumMaster certifié, ISTQB Tester Foundation Level
  • HIT Lab NZ, Christchurch, Nouvelle-Zélande - Stagiaire Ingénieur R&D

    2008 - 2009 Mon projet de fin d'études pour l'obtention du diplôme d'ingénieur a consisté à l'amélioration d'un système de vidéo conférence existant.
    Comme travail préliminaire, j'ai conduit une étude d'utilisateurs, un état de l'art et une étude de marché de la vidéo conférence. A partir de là j'ai conçu et développé un environnement 3D où l'animation des vidéos de participants, leur disposition et leur traitement étaient effectués selon des critères de perception visuelle humaine.
    Plugin de l'Access Grid Toolkit (plate forme de collaboration à distance open source), le système développé est maintenant accessible librement, sous licence GPL.
  • Universidad Politécnica de Valencia, Espagne - Stagiaire R&D

    2007 - 2007 Recherche Universitaire : Modélisation de la Perception Visuelle Humaine et
    Application pour Algorithmes de Compression Vidéo.
    J'ai fait un état de l'art des algorithmes existant de compression vidéo, ainsi qu'une étude des caractéristiques anatomiques de la perception visuelle humaine. Le but était de modéliser certains aspects inexploités pour proposer des algorithmes de compression vidéo innovants.

Formations

  • Universidad Politécnica De Valéncia (Valencia)

    Valencia 2007 - 2008 Intelligence Artificielle, Reconnaissance de Formes, Imagerie Numérique

    Master Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital - Reseaux de neurones, modelisation 2D et 3D, vision par ordinateur, reconnaissance de formes, machine learning, traitement d'image
  • Université Rennes 1

    Rennes 2005 - 2009 Imagerie Numérique

    Algorithmique, Architecture des ordinateurs, Programmation objet, Traitement du signal, Traitement d'image, Modélisation 2D/3D, Modélisation statistique, Gestion de projet

Réseau

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