Inpixal
- Ingénieur informatique
Rennes
2010 - 2010
Étude prospective de migration sur cible GPGPU de fonctions de traitement d'images: Evaluer l'intérêt global d'un portage de fonctions de traitement d'images vers une cible GPGPU (bénéfices, risques, coûts et perspectives)
- État de l'art du calcul intensif assisté par GPU
- Portage et optimisation de la segmentation d'image par l'algorithme de Watershed en CUDA/C++ et OPENCL
- Portage de l'extraction d'arrière plan par l'algorithme de Mixture de gaussiennes en CUDA/C++
- Intégration à l'environnement (flot de compilation, outil propriétaire PixKit)
- Test de performances sur des flux vidéo caractéristiques
- Evaluation de plusieurs plateformes
- Mise en perspective des résultats
Performances très supérieures au code de référence CPU, en CUDA et en OPENCL. Validation de l'approche par l'utilisation des textures CUDA: bonnes performances, barrière d'entrée faible, temps de développement rapide, code pérenne, facile à maintenir et à porter sur d'autres architectures GPGPU (Nvidia Fermi, ATI en OpenCL)
Pour plus d'informations sur mes expériences antérieures, veuillez vous référer à mon profil LinkedIn http://fr.linkedin.com/pub/thomas-guihal/8/74/b8
