Paris
Formations et inspirations :
- Solides bases en mathématiques, statistiques et logique
- Spécialisation en physique de l'environnement (modélisation numérique à plusieurs échelles, étud du cycle du CO2).
- compétences informatiques (Environnement Linux, Git) et bonnes pratiques de codage (supports : IDL, Fortran).
- formations autour du big data par la pratique (R, statistiques inférentielles, MySQL, Python).
Humainement :
- très curieux pour la recherche de pointe, les nouvelles méthodes de travail et les découvertes scientifiques.
- Grandes facilités d'apprentissage
- Habitude du travail en équipe
- Habitude du partage de mes connaissances et de mes résultats (conférences scientifiques, vulgarisation scientifique à la “nuit des chercheurs”, écriture de livres, réalisation de A à Z de MOOCs, etc).
Je souhaite transférer mes acquis scientifiques vers la data science : mes connaissances et les MOOCs d'approfondissement suivis m'ont donné envie d'aller plus loin dans la maîtrise de ce domaine.
Mes compétences :
Enseignement universitaire
Vulgarisation scientifique
Big Data
R
Analyse statistique
Programmation informatique
Idl
Fortran
