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Thomas LAUNOIS

Paris

En résumé

Formations et inspirations :
- Solides bases en mathématiques, statistiques et logique
- Spécialisation en physique de l'environnement (modélisation numérique à plusieurs échelles, étud du cycle du CO2).

- compétences informatiques (Environnement Linux, Git) et bonnes pratiques de codage (supports : IDL, Fortran).
- formations autour du big data par la pratique (R, statistiques inférentielles, MySQL, Python).

Humainement :
- très curieux pour la recherche de pointe, les nouvelles méthodes de travail et les découvertes scientifiques.
- Grandes facilités d'apprentissage
- Habitude du travail en équipe
- Habitude du partage de mes connaissances et de mes résultats (conférences scientifiques, vulgarisation scientifique à la “nuit des chercheurs”, écriture de livres, réalisation de A à Z de MOOCs, etc).

Je souhaite transférer mes acquis scientifiques vers la data science : mes connaissances et les MOOCs d'approfondissement suivis m'ont donné envie d'aller plus loin dans la maîtrise de ce domaine.

Mes compétences :
Enseignement universitaire
Vulgarisation scientifique
Big Data
R
Analyse statistique
Programmation informatique
Idl
Fortran

Entreprises

  • Inra - Post-Doc

    Paris 2014 - maintenant Modélisation et études statistiques - cycle du CO2 et du COS : de l'enzyme aux simulations numériques à l'échelle globale.
  • Université De Versailles Saint-quentin-en-yvelines - Moniteur (Chargé de cours/TD)

    2010 - 2013 64h d'enseignement par an, pendant 3 ans. Niveau Licence et Master, en classe de biologie, spécialité Sciences de la Terre
  • Cea Saclay - Doctorant

    Gif-sur-Yvette 2010 - 2014 Cycle du CO2 et du COS - Modélisation numérique et études statistiques à l'échelle globale.

Formations

Réseau

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