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Tristan PEROTIN

PARIS

En résumé

Ingénieur spécialisé en modélisation environnementale, je développe depuis 4 ans des systèmes d’évaluation et de prévision des risques naturels pour l’industrie offshore. Mon profil multidisciplinaire, mon autonomie et ma détermination me permettent de porter des projets techniques stratégiques pour l’entreprise.

Mes compétences :
Mathématiques appliquées
Algorithmie
Mécanique des fluides
Assimilation de données
Energie
Physique
Python Programming
SQL
Microsoft Word
Microsoft Windows
Microsoft PowerPoint
Microsoft Excel
Matlab
Linux
Java
HTML
FORTRAN
Emacs
C++
C Programming Language
Bash
BASIC
CSS
Océanographie
Météorologie
Climatologie
LaTeX
Modélisation
Statistiques
Agile Development

Entreprises

  • SAT-OCEAN - Ingénieur Projet

    2014 - maintenant Chargé d’améliorer la qualité et la fiabilité des modèles sur lesquels se fondent les différents produits de l’entreprise, afin de consolider son positionnement haut de gamme :

    · Design, implémentation et mise en production d’un nouveau système
    d’assimilation de données utilisant en temps réel toutes les observations de
    l’océan disponibles, réduisant l’erreur typique des études historiques et des
    prévisions d’environ 30%
    · Analyse des limites et des biais du modèle, calibration des résultats,
    extrapolation des probabilités d'occurrence d’événements extrêmes
    · Initiative d’impulsion d’une politique d’évaluation chiffrée des méthodes
    développées par l’entreprise en fonction des besoins des clients
    · Création d’une méthode d’interpolation des courants de surface à partir
    d’imagerie satellite et de mesures in situ par méthode inverse
    · Optimisation de la parallélisation des algorithmes sur des clusters de calcul
    d’environ 1000 coeurs (certains temps de calcul divisés par 2)
  • INRIA - Ingénieur développeur

    Le Chesnay 2013 - 2013 Mise au point et validation d'un méthode d'assimilation de données couplée au modèle océanique Nemo, afin d'améliorer la qualité de ses prévisions. Le modèle Nemo est utilisé par les grands centres européens pour la prévision des états de mer.
    - Interfaçage de Nemo avec le logiciel d'assimilation Verdandi
    - Développement d'un filtre de Kalman d'ensemble pour Nemo
    - Mise au point d'expériences jumelles pour tester le filtre développé
  • UQAM - Assistant de recherche

    Montréal 2012 - 2012 Modélisation des précipitations hivernales et prévision des évènements extrêmes :
    - Implémentation d'un nouveau modèle de microphysique atmosphérique dans le modèle météorologique régional WRF
    - Test du modèle sur un cas d'école (Thériault 2012, Wea. Forecast.)
    - Aide à l'organisation du colloque annuel de la Canadian Meteorological and Oceanographic Society (appui logistique)

Formations

Réseau

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