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MAKAZI (ex SCORE MD, GAMNED)
- Salarié - doctorant
2014 - maintenant
Thèse CIFRE au sein de Makazi et le Laboratoire Informatique de Paris 6 (LIP6 - Université Pierre & Marie Curie)
Directeurs de thèse : Patrick Gallinari (LIP6), Matthias Oehler (Makazi) et Franck Petit (LIP6).
Sujet : Elaboration d'un système de recommandation adaptatif
Makazi est une société experte en technologies et services de data marketing. Elle utilise des moteurs de recommandation lors de campagnes d’emailing ou de publicité sur Internet, en real-time bidding. A ce jour, ces moteurs sont inadaptés aux flux continus et aux données à très faible densité. La thèse comporte trois volets complémentaires. Le premier consiste à proposer un modèle statistique adapté à ces deux dernières contraintes. Ce modèle devra ensuite être développé puis validé sur un moteur de recommandation. Par ailleurs, le moteur visé par cette recherche devra être adaptif, c’est-à-dire pouvoir prendre en compte une certaine dynamique des flux entrants (formats, source, débit) et adapter les ressources distribuées utilisées en conséquence.
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MAKAZI (ex SCORE MD, GAMNED)
- Data Scientist
2013 - maintenant
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Score MD
- Stagiaire Analyste Big Data
2013 - 2013
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Millward Brown
- Assistant en Sciences du Marketing
Paris
2012 - 2012
Stage de 2 mois à Londres (Royaume-Uni). Analyses statistiques plus poussées que lors du stage précédent (équations structurelles, analyses par cluster, arbres de décision ...). Discussions avec les clients pour comprendre les problématiques et contraintes métiers.
Utilisation des logiciels SPSS, Excel et Smart PLS principalement.
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Millward Brown
- Assitant en Sciences du Marketing
Paris
2011 - 2011
Stage de 2 mois et demi à Dublin (Irlande). Travail sur les échantillons (création d'échantillons) et analyses statistiques sur les données (corrélations, régressions logistiques ...).
Utilisation des logiciels SPSS et Excel principalement.
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Boscher Volailles
- Ouvrier
2010 - 2010
Travail en tant qu'intérimaire à différents postes.
