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Zhang BOLUN

Saint-André

En résumé

Actuellement étudiant en Mastère Spécialisé Big Data à Grenoble INP - Ensimag et Grenoble EM, je suis à la recherche d'un poste Data Scientist à partir de fin août 2019.

Mon expérience en tant que stagiaire Data Scientist chez Dalkia me permet de travailler sur des divers projets en lien avec les métiers de l'entreprise en utilisant la méthodologie sur la data science, notament sur la machine learning. Je suis autonome et coopératif pour appliquer mon savoir-faire et de résoudre les problématiques réelles dans les contraintes imposées.

Grace à ce stage et aussi la formation que j'ai effectué à l'Ensimag, j'ai pu posséder de solides connaissances des algorithmes de machine learning comme Régression linéaire, Random Forest et XGBoost. Je suis aussi à l'aise avec la programmation en Python et les packages fréquemment utilisés comme Pandas, NumPy et Matplotlib.

N'hésitez pas me contacter si mon profil vous intéresse. Je suis disponible pour toute information complémentaire.

Mes compétences :
SQL
Machine Learning
Python

Entreprises

  • Dalkia - Data Scientist

    Saint-André 2019 - maintenant Direction des Systèmes d’Information et du Numérique, Equipe Valorisation de données

    • Traitement de données séries temporelles avec des modèles (ARIMA, Régression linéaire et XGBoost) afin de prévoir la consommation d'énergie pour un réseau de chaleur.

    • Clustering de données des véhicules (télématique embarquée) avec k-means pour proposer la meilleure solution énergétique (Scikit-learn, apprentissage non supervisé)

    • Amélioration de la performance de l’optimisation de hyper-paramètres avec la librairie Hyperopt (optimisation bayésienne)

    • Etude sur l’utilisation de HoloViews en comparant avec matplotlib et seaborn en visualisation de données.

    Techniques concernées :

    • Analyse de données : pandas, NumPy, SciPy
    • Data Science : Scikit-learn (Linear Regression, Random Forest, K-means), XGBoost, Hyperopt
    • Visualisation de données : Matplotlib, Seaborn, HoloViews, Folium (GPS)
    • Environnement technique : Python, Jupyter Notebook, Git

  • SFR - Ingénieur en production fibre optique

    2016 - 2018 • Migration de données de l’infrastructure FTTH vers la base de données (Networks) de SFR.
    • Validation du dossier des ouvrages exécutés avec vérification des données concernées dans la base de données.
    • Résolution des problèmes d’activation client avec traitement des défaillances du système informatique.

  • Saphymo (91) - Stagiaire ingénieur responsable du marché nucléaire chinois

    2015 - 2015 Stage de fin d’études demendé par l'INSA de Rouen

    • Suivi des projets en cours en interface avec le distributeur en étranger.

    • Etude du marché nucléaire asiatique et rédaction de rapports en anglais afin de planification stratégique.

Formations

  • Grenoble INP Ensimag

    Grenoble 2018 - maintenant Programme proposé par GEM et Grenoble INP - Ensimag pour leurs expertises.

    Côté ingénieur : Grenoble INP - Ensimag, spécialiste de l’informatique et des mathématiques appliquées. En tête des écoles d’ingénieurs dans les classements en France, leader dans la recherche et l’innovation.

    Cours principaux : Systèmes distribués et architectures de type cloud, Gestion de données à grande échelle, Accès

  • Grenoble Ecole De Management

    Grenoble 2018 - 2019 Programme proposé par Grenoble Ecole de Management (GEM) et Grenoble INP - Ensimag pour leurs expertises.

    Côté management: GEM, spécialiste du Management de la Technologie et de l’Innovation. Classée dans le top 6 en France et dans le top 20 en Europe des écoles de management. Triplement accréditée AMBA - AACSB - EQUIS.

    Cours principaux : Les fondamentaux du management, Management des Ressources

  • Insa De Rouen

    Rouen 2010 - 2015 Diplôme d'ingénieur en énergétique et propulsion.

    Période 2010 - 2012 : STPI

    1er cycle nommé « STPI » apporte aux élèves-ingénieurs post-bac les connaissances scientifiques nécessaires à leur poursuite d’études en spécialité.

    Période 2013 - 2015 : Spécialité Energétique et propulsion.

    Enseignements : thermodynamique, mécanique des fluides, CFD, transferts thermiques, combustion, turbomachines,

Réseau

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