Menu

Abdelkarim AZOUM

Paris

En résumé

Titulaire d’un Master II professionnel en Ingénierie Statistique et Numérique (ISN), je recherche actuellement un poste de Chargé d’Etudes Statistiques/Marketing ou d'Informaticien Décisionnelle.

DOMAINES DE COMPETENCES
- > Service Client : Anticipation, réactivité face aux besoins du Client.
- > Analyse : Mise en cohérence, synthèse des résultats avant reporting.
- > Organisation : Elaboration et mise à jour de documents techniques.

Atouts :
- > Qualités : Organisation – Rigueur – Esprit d'initiative – Dynamisme – Bon relationnel.
- > Langues : Anglais, Espagnol : notions.
- > Outils informatiques : logiciels C et R, SAS, SQL, SPAD, SPSS, Access, HTML, PHP.

Mes compétences :
Analyse de données
Datawarehouse
HTML
Informatique
Informatique décisionnelle
Marketing
Microsoft SQL
PHP
SAS
SPAD
SPSS
Statistiques

Entreprises

  • CNRS - Ingénieur d’études

    Paris 2010 - maintenant Thème : Prévision de séries temporelles

    · Analyse, définition et mise en oeuvre des outils statistiques et informatiques pour la collecte, la gestion et le traitement des données dans le cadre d’une étude statistique ou d’un projet de recherche.
    · Choisir et mettre en oeuvre en les adaptant les méthodes statistiques appropriées.
    · Analyser, interpréter et présenter les résultants d’un traitement statistique.
    · Exploiter les données en utilisant l’ensemble des techniques nécessaires : acquisition, gestion, validation, contrôle.
    · Elaborer la démarche en vue du traitement ultérieur des données, aux différentes
    phases d’une étude : plan d’expérience, questionnaire et choix de recueil des données, modèle de représentation.
    · Maîtriser l’outil informatique pour le traitement d’informations de bases de données : manipulation de données massives ou réparties, mise en forme d’édition, outils graphiques.
    · Maîtriser l’application des méthodes de traitements statistiques.

  • CNRS - Ingénieur statisticien (stage)

    Paris 2010 - maintenant Thème : Les séries temporelles appliquées à la vision par ordinateur.

    · Adapter et mettre en oeuvre des méthodes d’analyse mathématiques pour répondre à un besoin de recherche (calcul numérique, statistique, traitement du signal, traitement des images, modélisation, prévision…).
    · Choisir, adapter, intégrer les développements existants et programmer les éléments manquants pour traiter un problème de calcul scientifique, en respectant la précision demandée.
    · Porter et optimiser les logiciels et applications sur de nouvelles architectures.
    · Dépouiller et exploiter les données d’expérience ou d’observation.
    · Définir les critères de qualité nécessaires.

Formations

Réseau

Annuaire des membres :