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Ahmed SHEHAB EL DIN

Levallois-Perret

En résumé

Diplômé d'un Master en Économie spécialisation Mathématique et Statistique et doté d'une expérience en tant que chargé d'études chez Sfr, j'occupe actuellement un poste de consultant Data Scientist chez Open après une formation certifiante dans le domaine du Big Data à l’école CentraleSupélec de Paris.

Mes compétences :
Statistiques
Visual Basic for Applications
Microsoft Excel
NoSQL
Python
R
Hadoop
SQL
Spark
Base de données
Big Data
Machine Learning

Entreprises

  • OPEN - Data Scientist

    Levallois-Perret 2016 - 2016 - Projet MoodPeek (Solution d'analyse sémantique des avis des utilisateurs mobiles) : Amélioration du moteur déjà existant, identification de nouvelles classes correspondant à des critères de notation, traitement des données sous Spark et Python, réalisation de classification non supervisée sur les commentaires (3,7 millions) laissés sur les stores (Appstore, Google Play), analyse syntaxique et sémantique, analyse de sentiment, text mining, TF-IDF

    - Projet Open Health : Etude des trajectoires et comportements des patients en pharmacie, différenciation des trajectoires patients, comparaison des trajectoires avec la trajectoire nominale (recommandation de bonnes pratiques), classification des patients par groupes, étude des comportements de switchs / arrêts de traitement
  • SFR - Chargé d'études statistiques et reporting

    2014 - 2016 - Séries Temporelles : Application d'un lissage exponentiel triple (prise en compte de la tendance et saisonnalité de la série temporelle) pour prévoir le nombre de création de ticket incident selon la typologie et motif
    - Études Économétriques : Étude du comportement d'un fraudeur type selon ses caractéristiques (âge, adresse, type de paiement, montant du forfait mensuel, nombre d'année d'engagement,...)
    - Réalisation d'une étude statistique sur le système de gestion du risque de fraude pour mesurer son efficacité
    - Statistiques descriptives, modélisation par régression logistique, scoring et prévisions du risque de fraude

    - Automatisations VBA : Création d'automates permettant la réalisation de reportings par macro VBA (tableaux statistiques, gestion d'archives, envoi de mails automatisés) - programmation orientée Microsoft Office
    - Création d'automates permettant le pilotage des outils internes par macro VBA - programmation orientée HTML
  • Cabinet Gilbert DAYAN - Expertise Comptable et Commissaire aux Comptes - Chargé d'études analytique et financière, Stagiaire

    2013 - 2013 - Analyse de rentabilité (valeur ajoutée, excédent brut d'exploitation, frais généraux et seuil de rentabilité)
    - Analyse financière (équilibre financier, tableau de financement et capacité d'autofinancement)
    - Prévention (scoring, analyse et gestion des risques financiers, estimation) et prévisions pluri-annuelles

Formations

  • CentraleSupelec

    Paris 2015 - 2016 Executive Certificate Big Data pour l'entreprise numérique

    Titre RNCP « Expert en ingénierie numérique »

    - Enjeux et opportunités du Big Data
    - Éléments de statistiques et régressions (dont langage R)
    - Écosystème Hadoop et Spark (Pig, Hive, MapReduce, Java, Python...)
    - Prétraitement des données, visualisation des données, exploration et analyse des données (Visualisation ggplot2)
    - Machine Learning
    - Base de données (NoSQL, Cassandra, MongoDB et Neo4J
  • Université Aix-Marseille II, Faculté Des Sciences De Luminy

    Marseille 2014 - 2015 Séries temporelles - modèles linéaires généralisés - calculs stochastiques - base de données - théories des options - valeurs extrêmes
  • Aix-Marseille School Of Economics

    Marseille 2012 - 2013 Master 2

    Finance, modélisation en finance, gestion de portefeuille, finance stochastique, analyse financière, finance d'entreprise, économie du risque et de l'assurance, actuariat
  • Aix-Marseille School Of Economics

    Marseille 2011 - 2012 Master 1

    Économétrie, statistiques, probabilités, mathématiques, méthodes quantitatives en finances, séries temporelles

Réseau

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