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Amine CHAIBI

PARIS

En résumé

Mes compétences :
Apprentissage Automatique
Self Organizing Map (SOM)
Recherche opérationnelle (PL, OC, TG...)
Statistique descriptive et inférentielle
Séries chronologiques et prévision
Gestion de projet
Gestion de production et ordonnancement
Data mining
Visual Basic for Applications
SPSS
SAS Statistical Package
OLAP
MySQL
Matlab
Java
Informatica
HTML
C++
C Programming Language
Business Intelligence
BO
Intelligence artificielle

Entreprises

  • Big Data Learning Association (BdLA) - Co-fondateur et Président

    2014 - maintenant BdLA est une association à but non lucratif, apolitique qui a pour objectif de regrouper des étudiants, des chercheurs, des universitaires et des cadres autour du thème du Big Data. La principale mission de cette association et de fournir un cadre favorable afin d’apprendre et de se former sur les nouvelles technologies de big data.
    http://big-data-learning.org/

  • Kameleoon - Data Scientist

    2014 - maintenant - vérifier le bon fonctionnement des outils développés en interne (comparaison de données) ;
    - dégager des tendances à partir des données ;
    - définir des fonctionnalités exploitant les données dans des produits en cours de développement ;
    - expérimenter différentes pistes d'actions, afin d'améliorer la connaissance des visiteurs pour les clients de Kameleoon ;
    - accompagner les clients de Kameleoon dans l'exploitation de leurs données.

  • Tapvalue - Data scientist

    2014 - 2014 Une de mes principales mission au sein de la société Tapvalue est la conception et le test d'algorithmes de fouille et d'analyse de données. Ces données sont issues de différentes sources et sont dans la plupart des cas hétérogènes. J'utilise essentiellement des approches de data mining et de statistique inférentielle.

  • Square Predict - Consultant data mining

    2013 - 2014 Square Predict : projet investissement d'avenir 2013 Cloud Computing - Big Data,
    Predict permettra la collecte, la fouille et l'analyse de grandes masses de
    données pour les mutuelles et sociétés d'assurance dans le respect de leurs adhérents et de
    leurs clients. Je participe à ce projet en qualité de consultant data mining (clustering et bi-clustering).

  • Université de Panthéon-Assas - Attaché temporaire d'enseignement et de recherche

    2013 - 2014

  • Université de Paris 13 - Enseignant à l'université de Paris 13

    2011 - 2013 • 2011-2012 :
    - Chargé de TD Algorithmique (Ingénieurs 1ère année MACS/Energétique/Télécom).
    - Chargé de TP Langage c (Ingénieurs 1ère année MACS/Energétique/Télécom).
    - Remplacement: TD/TP Bases de données (Master 1 informatique), TP Matlab (Master 2 EID).

    • 2012-2013 :
    - Chargé de cours langage de programmation (1ère année iut de Villetaneuse).
    - Chargé de TP Langage c (1ère année iut de Villetaneuse).

  • ANTICIPEO - Responsable des méthodes statistiques

    Villejuif 2011 - 2013 Développement d'outils pour le pré-traitement, l'analyse et l'extraction des connaissances à partir des données des clients (projet data mining).
    3 solutions développées : estimation des intervalles de confiances, classification automatique des données et visualisation de grandes masses de données.
    Mots clés : data mining, analyse de données, clustering, prévisions, séries chronologiques.

  • ACMevent - Responsable marketing

    2008 - 2009 CDD de 9 mois (août 2008 à avril 2009) au sein de la société ACMevent spécialisé en évènementiel. J'étais responsable de la région centre d'Algérie qui regroupe 6 régions y compris la capitale.
    Mes tâches étaient :
    - L’aide aux recrutements des équipes,
    - Le contrôle des équipes sur terrain,
    - La transmission de la synthèse des résultats de la région,
    - Le contrôles des règles et procédures des clients,
    - La gestion des superviseurs et des coordinateurs,
    - La gestion des stocks et l’aide à la décision.

Formations

  • Université Paris DUT Informatique (Villetaneuse)

    Villetaneuse 2011 - 2013 Doctorat en informatique

    Sujet de thèse : contribution en apprentissage topologique non supervisé pour la fouille de données.
    Mention : ``très honorable``
    Mots clés : machine learning, data mining, clustering, bi-clustering, outliers.

  • Universite De Toulouse 2 Le Miraill

    Toulouse 2009 - 2010 Doctorat en informatique

    Master 2 ISMAG (Informatique, Statistique, Mathématiques Appliquées à la Gestion de production)

  • Université Des Sciences Et De La Technologie HOUARI BOUMEDIENE (USTHB) (Alger)

    Alger 2004 - 2009 Ingénieur

    Ingéniorat en Recherche Opérationnelle

Réseau

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