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Armand GILLES

BORDEAUX

En résumé

Armand GILLES holds a master’s degree in computer science. He worked in business intelligence for industry. He decided to go deeper in data analysis by enthousiasm and curiosity.

He loves building predictive model and discovering hidden patterns in data. Python lover

Open data enthusiast, sharing his developement for other and reuse. He deeply believe in data to innovate and improve life.

Now he beats the market of fine wine cotation with Artificial Intelligence onArray

Website :Array
Twitter : @arm_gilles
Github : https://github.com/armgilles

Mes compétences :
Pl sql
Oracle 10g
Cognos 8.X
C#.net
Framework manager
Cognos 10
Cognos
Oracle
BI
SSAS
QlickView

Entreprises

  • Millesime.AI - CEO

    2016 - maintenant Using Artificial intelligence and Data Science to help wine market and predict cotation of fine wine. We used financial indicator and Big Data to get a new understanding.

    Beat the market !

    millesime.ai

  • Sub Data - Data Scientist

    2015 - maintenant Activities :

    - Data Cleaning
    - Data Mining (feature engineering)
    - Exploration (storytelling, validation, hypothesis)
    - Predictive Analytics (algorithms, metric, test validation)
    - Dataviz

    Tools :

    - Python
    - Pandas
    - Numpy
    - Scikit-Learn
    - Matplolib
    - Neural Network
    - SQL
    - ...

  • ANTS - Data Scientist

    2015 - 2015 Complexity is what stops people from being creative.

    We use technology to make things simple so that focus remains on ideas.

    We do it openly,
    because we believe crowdsourcing spurs innovation.

    That’s what we call
    collective intelligence

    https://ants.builders/

  • Data analyst - Data

    2014 - 2015 Objectifs :
    - Manipulation des données.
    - Nettoyage et consolidation des données à travers divers sources.
    - Exploration des données et mise en place d'indicateurs pertinents grâce aux statistiques.
    - Analyse et création de models prédictif selon les problématiques métier.
    - Cartographie des données.

    Logiciels :
    - Oracle
    - R
    - Python / Pandas
    - BigML
    - Dataiku

    Base d'apprentissage :
    - Cours en ligne en anglais (Udacity / coursera)
    - Mise en pratique sur www.datascience.net / kaggle.com/
    - Divers livres en anglais (mathématique / informatique)

    Projet personnel :
    - Analyse des genres des noms de la CUB (Communauté Urbaine de Bordeaux) grâce à l'open data.

  • Business & Decision - Consultant

    Courbevoie 2013 - 2014 Pilotage de réunions et expressions des risques
    - Optimisation SQL (plus de 35 millions de lignes)
    - Analyse et réalisation du cube de données
    - Compréhension des demandes fonctionnelles
    - Recette fonctionnel et technique
    - Rédaction de documentation (français / anglais)

  • PSA Peugeot Citroën - Consultant AMOA

    Rueil Malmaison 2013 - 2013 Intervention et pilotage techino / fonctionnel dans le cadre d'un projet de consolidation de données véhicule / client :

    • Cadrage et expression de besoin
    • Rédactions des spécifications fonctionnelles générales et détaillées
    • Proposition de solutions et d’optimisations
    • Priorisation des tâches, estimation des délais et élaboration de planning
    • Recette fonctionnel et technique
    • Animation et compte rendu de réunions
    • Rédaction de documentation (français / anglais)
    • Création d’indicateurs de performance sur le projet
    • Pilotage du projet grâce au suivi des indicateurs de performance.

  • Mercedes Benz France - Mission en tant que Consutant Cognos

    MONTIGNY-LE-BRETONNEUX 2011 - 2013 Mise en œuvre de l’ensemble des étapes d’un projet décisionnel au sein d'un Datawarehouse.

    - Analyse des besoins utilisateurs.
    - Rédaction du cahier des charges.
    - Analyse et modélisation des données.
    - Réalisation de tableaux de bord et d'indices de performance.
    - Recette et mise en production des projets.
    - Rédaction des documentations technique et formations utilisateur.

Formations

Réseau

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