Mes compétences :
Regression
Classification
Étude de marché
Marketing
Analyse de données
Econométrie
MongoDB
SPAD
SQL
SPSS
Sphinx
SAS
R
Entreprises
Tronico
- Ingénieure statisticiennne
St Philbert de Bouaine2017 - maintenantContexte : Le travail réalisé au sein de Tronico s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche et développement portant sur la mise au point de systèmes automatisés visant à améliorer les conditions opérationnelles de l’aviculture. Tout cela peut se réaliser via l'analyse de données physiques issues de mesures biologiques.
Méthodes et outils statistiques utilisés :
- Analyse de données : ACP, réduction de dimension, Clustering (CAH, kmeans)
- Sélection de variables (lasso, ridge, plsda)
- Utilisation d'algorithmes de Machine Learning dans le but de répondre à un problème de classification (SVM, Random Forest, LDA, Decision Tree, ...)
- Formalisation des résultats
- Utilisation du logiciel R
Purecontrol
- Data Analyst - Stage
2017 - 2017-Analyse l’ensemble des données des équipements industriels afin d'améliorer les performances de façon autonome ;
-Optimisation du fonctionnement et de la maîtrise de l’énergie à l'aide d'algorithmes adéquats.
-Langages utilisés : R, Python
EHESP - Ecole des hautes études en santé publique
- Chargée d'étude en production et analyse de données (stage)
Rennes cedex2016 - 2016Dans le cadre de la réalisation d'enquêtes de suivi des diplômés des formations diplômantes et certifiantes proposées par l'EHESP, mes missions ont pour objectif d'analyser la qualité des enseignements :
-Conception et mise en œuvre d'une étude évaluative (réalisation et suivi d'enquêtes, recueil, traitement et analyse de données)
-Recodage des données
-Constitution de la base de données
-Formalisation des résultats
Ce Master a pour objectif de former des cadres d'entreprise ou d'administration, à l'aise dans la modélisation et l'analyse statistique des données comme dans l'utilisation des outils, notamment informatiques, spécifiques à l'entreprise.
Cette double compétence permet de s'intégrer dans des équipes pluridisciplinaires, au sein par exemple de laboratoires de recherche, de cabinets de conseil, d'ad
La licence MIAHS est une formation généraliste, à dominante scientifique (mathématiques, statistiques et informatique), pluridisciplinaire (car l'économie, la gestion, la sociologie et le droit constituent une partie essentielle de la formation) et professionnalisante.
Compétences techniques :
- Gérer et traiter de façon régulière ou à la demande (études p
