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Baptiste LAURENT

BREST

En résumé

Mes compétences :
Développement informatique
Traitement d'images
C/C++
Imagerie médicale
ITK
DICOM
Microsoft Windows
Linux

Entreprises

  • France Life Imaging - INSERM - LaTIM - Ingénieur Développement

    2014 - maintenant Ingénieur dans l'équipe IAM (Image Analysis and Management), constituée d'une douzaine de développeurs.

    Missions :

    - Développement d'une plateforme de comparaison et de validation de méthodes de segmentation d'images TEP et IRM.
    - Développements pour la mise en oeuvre des challenges de segmentation TEP (oncologie) et IRM (sclérose en plaques) dans le cadre de la conférence MICCAI 2016 et présentation des résultats du challenge PET à la conférence.
    - Développement d'un outil d'évaluation de méthodes de segmentation d'images TEP et IRM.
    - Développements autour d'une méthode de segmentation en imagerie TEP : création d'un algorithme de sélection de région d'intérêt automatique des zones tumorales, et intégration de la méthode dans l'environnement du client.

  • Laboratoire de Traitement de l'Information Médicale (LaTIM) - INSERM - CHU Brest - Ingénieur de recherche

    2013 - 2013 Développements de support des activités de recherche en traitement et analyse des images médicales

  • Laboratoire de Traitement de l'Information Médicale (LaTIM) - INSERM - CHU Brest - Stagiaire

    2013 - 2013 Automatisation et amélioration de segmentation d’images TEP pour la définition des volumes fonctionnels
    Langage C/C++

  • Laboratoire de Traitement de l'Information Médicale (LaTIM) - INSERM - CHU Brest - Stagiaire

    2012 - 2012 Mise en place d'une plateforme de traitement d'images TEP
    Langage C/C++, bibliothèque ITK

Formations

  • Faculté De Médecine - Université De Bretagne Occidentale (Brest)

    Brest 2012 - 2013 Master Recherche

    Signaux et Images en Biologie et Médecine - - Développements récents des capteurs et méthodes en imagerie
    - Méthodes avancées de traitement de données spatio-temporelles
    - Méthodes de gestion des données massives et complexes
    - Processus physiopathologiques : imagerie quantitative, moléculaire et vectorisation
    - Procédures médicales et chirurgicales assistées par ordinateur

  • ISEN Brest (Institut Supérieur De L'Electronique Et Du Numérique)

    Brest 2008 - 2013 Diplôme Ingénieur

    Informatique (C/C++, Java, Matlab), Traitement d'image, Imagerie médicale, Traitement du signal, Electronique analogique, Electronique numérique

Réseau

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