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Catherine CHEVALIER

PARIS

En résumé

COMPÉTENCES

Data science, dans un environnement big data
o Pilotage de 2 cas d’usage dans un projet mené avec plusieurs partenaires dont un géant de l’assurance, trois laboratoires de recherche (LIPN, LIPADE et LARIS), deux éditeurs et un expert en protection de la vie privée. Ce projet est à 50% financé par les pouvoirs publics dans le cadre des investissements d’avenir et du développement de l’économie numérique.
o Conception et mise en place d’indicateurs de suivi des données issues du Web, à destination des opérationnels.
o Plus de 10 ans de pratique des données de la distribution générale et spécialisée, dans un contexte mondial.

Expertise technique statistique pour des solutions orientées business
o Mesure de l’efficacité et du ROI des leviers marketing (publicité, promotion, prix,…), notamment à travers des techniques de régression.
o Segmentations clients, en support au CRM et au marketing ciblé, à partir des méthodes classiques de typologie.
o Segmentations produits, pour optimiser les gammes produits ou bien proposer des offres croisées pertinentes, basées sur les concomitances d’achats.
o Prévisions de comportement (volumes d’achats, résiliations, attrition d’une population), avec des techniques de séries temporelles ou l’utilisation de modèles de survie.
o Techniques de sondage et d’enquête : échantillonnage, redressement, validation des résultats, minimisation des coûts de sondage.

Gestion de projet
o Plus de 10 ans d’expérience en management de projet transversaux, pouvant concerner jusqu’à 10 personnes sur des durées de 12 mois.

Qualités relationnelles et pédagogiques
o Au service du client, mises en œuvre tout au long du cycle de réalisation d’une étude, de la prise du brief à la restitution et aux transferts de compétence.


Mes compétences :
Business intelligence
Santé
SAS
Panel consommateur
Datamining
Datawarehouse
Statistique
R
Panel Distributeur
Modélisation
Efficacité Publicitaire

Entreprises

  • Viseo - Data Science - Isthma - Chef de Projet - Data Science

    2012 - maintenant De la prise du brief client jusqu'à la restitution des résultats.
    Multiples domaines (internet, banques, assurance, ...) et multiples problématiques (études de statisfaction, segmentation client, prévision,...)

    Exemples de réalisations dans le domaine du marketing digital :
    o Optimisation des revenus générés par la publicité sur internet
    Rapprochement des revenus publicitaires générés par barres de Search ou par des bandeaux de Ad Display et des coûts d’acquisition. Prévision des revenus associés sur 24 mois en estimant l’attrition des cohortes d’internautes.
    o Ciblage des communications adressées aux clients et aux prospects en BtoB
    Réduction significative du nombre de communications hebdomadaires en ciblant les clients et les prospects les plus en affinité avec les produits proposés dans le but de diminuer l’attrition sur la base de clients et de prospects sans perte de CA.

  • Nielsen - Statisticien Senior / Responsable Méthodes et Production

    New York 2005 - 2012 Quelques réalisations :

    Qualification du comportement du client :
    o Responsabilité de la production et des méthodes statistiques d’un outil intégrant des données d’achats et de pression publicitaire (TV, radio, affichage) et permettant de faire du ciblage et des bilans de campagnes. Développement d’un module pour les enseignes de magasins suite à l’ouverture à la publicité TV. Modernisation du process de production. CA annuel ~500 K€.

    Étude de satisfaction :
    o Responsabilité des méthodes statistiques et de la production des études de satisfaction barométriques multi pays (~30 pays) pour la compagnie leader mondial de l’assurance : sécurisation du calcul des indicateurs de satisfaction issus des enquêtes, mise en place de la base de données. CA annuel ~700 K€.

    Gestion de projet :
    o Responsable d’un projet d’Offshoring vers des équipes indiennes d’un produit Nielsen permettant d’évaluer les performances des forces de vente de fabricants.
    Durée du projet 6 mois, équipe indienne 4 personnes, équipe française 5 personnes (commerciaux), périmètre allant des spécifications fournies par les fabricants à la mise en production opérationnelle conforme aux objectifs de satisfaction client

  • SymphonyIRI Group - Chef de Projet

    CHAMBOURCY CEDEX 1997 - 2004 Responsable de la qualité des données du panel / Définition puis réalisation des plans de tests / Soutien technique en clientèle / Modélisation du Mix marketing (Prix, Promo, Publicité, Linéaire) pour les pays européens, modélisation de l'attractivité des magasins (gravitational model)

    Exemples de réalisation :
    o Caractérisation des leviers promotionnels et de l’élasticité au prix sur le marché grec du shampoing pour homme, évaluation du ROI des campagnes de pub-TV sur le marché des assouplisseurs en Allemagne.
    o Tests de transparence : modifications de la chaîne de remplissage du Data Warehouse, migration de la base de faits du Data Warehouse (Main Frame  UNIX), évaluation de la mise à jour annuelle de l’univers des magasins.

  • Kantar Worldpanel - Ingénieur Statisticien

    1994 - 1997 Responsabilité méthodologique des panels : Définition des univers et critères de représentativité, des échantillons, mise au point de la méthodologie et des algorithmes de contrôle et d’agrégations des données.

    Un exemple de réalisation :
    Développement et mise en place d’une étude sur les switchs de marques du consommateur (modèle mathématique, statistique et informatique, formation des équipes commerciales et de production).

  • PSA Peugeot Citroën - Chargé d'Etudes

    Rueil Malmaison 1992 - 1994 Correspondant PSA d’un syndicat des constructeurs automobiles (analyse des marchés, enquête qualité,…) / Etudes de satisfaction

    • Définition des échantillons, mise au point des questionnaires, relation avec les instituts, suivi des terrains, exploitation des résultats, rédaction des notes de synthèse.

    • Réalisation d’études ad hoc qualitatives et quantitatives orientées vers la satisfaction du client.

Formations

Pas de formation renseignée

Réseau

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