PARIS
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Savoir :
* Infrastructures : clouds académiques (StratusLab, OpenStack, OpenNebula, AWS EC2), clusters (Torque/Maui, Hadoop), supercalculateurs nationaux (CCRT, CC-IN2P3).
* Langages informatiques : Fortran, Python, Matlab, Mathematica, Script Shell.
* Calcul scientifique : simulation numérique, chaîne de traitement de données.
* Méthodes numériques : volumes finis, solveurs hydrodynamiques.
* Librairies scientifiques : Astropy, FITSIO, parallélisation (MPI, notions d'openMP).
* Outils de développement : Forge, SVN/Git, Sonar, unit testing, docstrings.
* Veille technologique et scientifique : réseaux métiers, écoles thématiques, auto-formation.
* Langues : Anglais (courant, niveau 2), Espagnol (notions).
Savoir-faire :
* Conduite de projets : gestion du projet scientifique (réunions, pages Wiki, Forge).
* Gestion d'équipe : coordination d'une équipe de 4 personnes pour le projet scientifique.
* Diffusion des connaissances : oraux à des conférences, séminaires, tutoriels, formation des utilisateurs, encadrement de stagiaires, cours en informatique et en astrophysique, intervention à une école thématique (TP et présentations).
Savoir-être :
* Travail en équipe : service informatique, groupe scientifique, groupe d'experts du cloud académique français, groupe de travail dans une collaboration internationale.
* Initiative, autonomie, persévérance.
Formation professionnelle :
* École IN2P3 d'informatique : Big Data et NoSQL, Formation permanente de l'IN2P3, Roscoff
* Anglais général moyen (niveau 2), Formation des personnels de Paris Diderot, Paris
* École Supercomputing and Numerical Techniques in Astrophysics Fluid Flow Modelling, Erasmus
Intensive Program, Evora, Portugal
* École High Performance Computing in Astrophysics, Marie Curie Research Training Network
JETSET, Galway, Ireland
Mes compétences :
Cloud Computing
Developpement de code
Simulation numérique
Linux
