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Elkhader FATNI

Paris

En résumé

Elkhader Fatni est data scientist. Il intervient sur l’ensemble des projets d'analyse prédictive touchant notamment aux problématiques de fraude, de fidélisation client, de blanchiment d'argent et de classification automatique. Ingénieur diplômé de Sup'Galilée, spécialisé en recherche d'information (data mining) et analyse de contenu (machine learning), ce féru de challenge participe à divers datathons et accompagne les clients dans leurs projet Big Data (développement de datalab, POC...).

Mes compétences :
C
Programmation orientée objet
C++
Java EE
Java
Perl
Python
MATLAB
XAML
HTML
MySQL
JQuery
XML
Microsoft Project
Ajax
PhpBB
SQL
Bash
Hibernate
XSLT
PHP
Maven
PostgreSQL
Oracle
PL/SQL
MIPS
OCaml
CPLEX
Lex\Yacc
Prolog
UML
MVC
msproject
Hadoop

Entreprises

  • Natixis - Data Scientist - Big Data Engineer

    Paris 2016 - maintenant Au sein du département de la sécurité financière, support à la mise en place et à la gestion du dispositif anti-blanchiment de Natixis. Participation majoritaire à l’implémentation d'un Big Data permettant de lutter contre le blanchiment d'argent et d'effectuer une surveillance médiatique.
  • Conix Services - Data Scientist - Big Data Engineer

    ISSY LES MOULINEAUX 2015 - 2017 Accompagnement du développement de l’offre BigData (qualification de problématique client- exemple fraude et désabonnement - avant-vente)

    Support à la mise en place du Datalab interne à CONIX
    - Conseil en architecture technique
    - Tests sur la solution technique retenue (Hortonworks)

    POC Datalab
    - Fraude bancaire : identifier des clients inscrits sur liste noire, les transactions issues de cartes bancaires piratées, prédiction de la solvabilité client, conformité déontologie financière (multiple transactions)
    - Encadrement d’une équipe étudiante et co-dévelopement d'une solution autour du sujet « prédire la santé des entreprises à l’aide d’information sur le web »
    - Fraude à la mutuelle/ assurance : identification de faux devis optiques
    - élaboration de partenariat avec des éditeurs de solutions Big Data

    Participation à des datathons : hackallocs (hackathon des allocations familiales), concours DataScience.net (problème de classification de produit CDiscount), Epidemium (cancer et changement environnementaux, 3eme place parmi 20 équipes, prix de l’originalité du modèle
    attribué par Cédric VILLANI)
    - Mise en œuvre de traitements de préparation des données non-structurées
    - Identification des algorithmes statistiques de classification supervisée
    - Mise en œuvre des algorithmes retenus

    Prestation de Data science

    Animation table ronde data scientist:
    - Data scientist : Profils, compétences, parcours, contributions à la chaine de valeur de la donnée, ExQI, DEP (Data Excellence Paris) 2015
    - "Être Data Scientist en 2016 ", organisé à EDF, dans le cadre du programme Etincelles
  • Sopra Steria Group - Ingénieur études & développement

    Paris 2014 - 2015 Développement d’une application web pour OBS (Orange Business Services) orientée système de ticketing:
    - Recueil et analyse du besoin métier en méthode Agile
    - Implémentation du besoin métier (JEE, Stripes, bootstrap...)
    - Tests unitaires de la solution (JUnit)

    Développement d'une application web PHP, Canal Pro:
    - Implémentation du besoin métier
    - Implémentation mobile: aspect responsive design (CSS, Bootstrap...)
    - Tests unitaires de la solution

    Participation au DigiLab sur différents POC orientés télécommunication
    - Veille technologique sur les outils BigData (Hadoop, Cloudera, MapR)
    - Participation à l’identification des algorithmes statistiques
    - Mise en oeuvre sur le cluster Hadoop des algorithmes
  • GRDF - Data Scientist - Big Data Engineer

    Paris 2014 - 2014 Analyse et fouille de donnée Big data, classification distribuée(hadoop/mahout), clustering, classification supervisée (Bayésienne) et non supervisée, annotation sémantique via ontologies Analyse et fouille de donnée Big data, classification distribuée, clustering, classification supervisée et non supervisée

    Catégorisation de fiches dites innovantes
    - Mise en œuvre de traitement et de préparation de la donnée : travaux de prétraitement des données (Racinisation, lemmatisation)
    - Valorisation de la donnée : annotation et enrichissement sémantique, ontologie gazière

    -Mise en œuvre des traitements statistiques :
    - mise en place d’un Cluster Hadoop
    - Implémentation en Java de la classification supervisée

    Participation à la mise en place du datalab de GrDF en mode agile:
    - travail sur des problématiques client à forte valeurs
    - Intégration des données sous DSS (Dataiku)
    - Valorisation de la donnée : croisement des données avec des sources internes et externes (open data)
  • MUNCI - Data analyst

    2013 - 2013 Développement en php d’une plateforme web capable d’extraire puis d’analyser des offres d’emploi du secteur du numérique, en provenance de trois célèbres sites d’offres d’emploi
  • Foliateam - Stagiaire Bureau d'étude

    Saint maur des fosses 2011 - 2011 (10 semaines)
    À Saint-Maurs-Des-Fossées : découverte des solutions de télécommunication, analyse fonctionnelle de la solution Microsoft Lync, développement d'une solution de communication unifiée à partir d'OpenMeetings (WebConferencing).
  • Association Taekwondo - Développeur créatif

    2008 - 2014 Développeur d’application novatrices
    Application de scoring-machine pour l’arbitrage, formulaire d’inscription et maintenance de la base de données, conception, développement et maintenance du site web, informatique embarquée (plastron électronique)...

Formations

  • Ecole D'Ingénieur Sup Galilée, Université Paris 13

    Villetaneuse 2011 - 2014 Site web de gestion d’étudiant (J2EE, hibernate), cryptosystème DES, Planificateur Examen Bac pour tablette, Gestion de contact mobile (PhoneGap, Maven), programme d’antiplagiat, QCM interactif en ligne sur le taekwondo, gestionnaire de document PDF en réseaux (java), jeux de carte (java)

Réseau