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Flavia CHAI

Boulogne-Billancourt

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En résumé

Mes compétences :
SQL
STATA
SAS
Eviews
SPAD

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Entreprises

  • Lincoln - Evaluation des dispositifs de Bpifrance

    Boulogne-Billancourt 2012 - maintenant

  • Université Paris I Sorbonne - Professeur en Statistiques appliquées avec SAS

    2010 - 2012 - Enseignement du logiciel SAS et suivi des projets statistiques des étudiants

  • ENSAI - Chargée de TD en micro-économie

    CHAMONIX 2009 - 2011 Exercices pratiques de théorie micro-économique (Théorie du consommateur et du producteur, Equilibre général, Externalités, Biens publics)

  • BANQUE DE FRANCE - Economiste statisticien

    Paris 2008 - 2012 - Réflexion sur la nouvelle définition des catégories d’entreprise (notion de groupe, prise en compte de la
    nouvelle catégorie des entreprises de taille intermédiaire (ETI)).
    - Étude sur le coût du crédit aux entreprises
    - Étude sur les entreprises cotées sur les marchés à faible capitalisation
    - Étude sur les PME en forte croissance
    - Étude sur les liens financiers entre les entreprises cotées et non-cotées, conjointement avec la Banque
    Centrale Européenne
    - Étude interne sur les besoins en fonds propres des PME et des ETI
    - Participation au groupe de travail européen ECCBSO sur la question du «Net Worth at Risk »
    - Participation aux études annuelles sur la situation économique et financière des PME.
    - Aide à la mise en place de tableaux de bord sur les incidents de paiement et sur les crédits aux entreprises
    (processus de désaisonnalisation)

    PUBLICATIONS
    CAYSSIALS (J.L.), CHAI (F.) et KREMP (E.) (2010), « Entreprises cotées (PME et ETI) sur les marchés à faible capitalisation créés en 2005 »
    CHAI (F.) et NGUYEN (B) (2011), « Le coût du crédit aux entreprises selon leur catégorie», Bulletin de la Banque de France n° 185
    BRUN (M.) et CHAI (F.) (2012), « Les PME en forte croissance », Bulletin de la Banque de France n° 187,

  • 1000mercis - Stagiaire application en statistiques

    Paris 2007 - 2007 - Modélisation de la satisfaction des clients d'un site de voyage
    - Méthodes utilisées : régression logistique, modélisation par équations structurelles, ACM, ACP

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