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François MALET

NANTES

En résumé

Formateur chez l'éditeur de logiciel SAS pendant 4 ans, je suis indépendant depuis 2011.
Mes deux activités principales sont la formation et le conseil dans le domaine du décisionnel et de l'analyse statistique.

Les logiciels que je maîtrise sont SAS, R, Matlab et SPSS pour les statistiques et SAS Data Integration Studio pour le décisionnel.

Pour plus de détails, vous pouvez visiter le site de mon entreprise :Array

Au sein d'une même entreprise, les bases de données sont souvent très complexes et les besoins des utilisateurs souvent très variés. L'utilisation d'outils décisionnels (de "Business Intelligence") permet d'extraire, transformer et charger les données en fonction de ces différents besoins. De plus, le recours aux méthodes statistiques ("Datamining") permet souvent d'identifier l'information pertinente pour le décideur.

N'hésitez pas me contacter si vous êtes intéressé pour une simple prise de contact ou pour une éventuelle collaboration.

Mes compétences :
SAS Base
SAS Enterprise Guide
Statistiques
Data mining
Decisionnel
Matlab
SPSS
Modélisation
SAS
SAS Enterprise Miner
DataMining
R

Entreprises

  • Francois Malet Formation Conseil - Consultant Décisionnel et Statistiques

    2011 - maintenant • SAS France / Belgique / Luxembourg (2011 à 2013) : Animation de formations / Création de supports pédagogiques
    - Animation de formations sur la programmation SAS, les requêtes et rapports sous SAS Enterprise Guide et l’analyse statistique (statistiques descriptives, analyse de données, modélisation de variables quantitatives et qualitatives, séries chronologiques, technique de Datamining)
    - Traduction du support de cours "Analyse statistique : ANOVA et régression"
    - Rédaction de fiches de synthèse sur la programmation, le macro-langage
    - Rédaction de fiches de synthèse sur les méthodes statistiques
    - Création d’un support de formation sur "les techniques avancées de modélisation des séries chronologiques (ETS niveau 2)" : définition du contenu de la formation, rédaction du support pédagogique, création des démonstrations et des exemples (en cours de développement)
    - Création du matériel pédagogique pour la formation "Introduction à la modélisation de séries chronologiques (ETS niveau 1)"

    • CNAMTS (2013) : Projet décisionnel de création de l’Echantillon Généraliste des Bénéficiaires Simplifié
    - Rédaction des spécifications fonctionnelles
    - Développement des flux d’alimentation sous SAS Data Integration Studio
    - Recette des développements
    - Transfert de compétences

    • IFREMER (2012) : Animation de formation sur le logiciel Matlab
    -Initiation à la programmation Matlab
    -Programmation Matlab niveau avancé

    • ALLIANZ (2012) : Projet décisionnel de création d’un entrepôt de données pour le service actuariat
    - Définition du besoin lors d'ateliers métier avec les actuaires
    - Développement de programmes pour alimenter l'entrepôt de données
    - Tests et mise en production

    • Bank Al Magrhib (2011) : Conseil en économétrie
    - Formations des équipes à la programmation et à SAS Enterprise Guide
    - Formations avancées sur les séries chronologiques et l'économétrie
    - Conseils sur le calcul d'indices macro-économiques

    • PRESSTALIS (2011) : Conseil/Expertise en gestion et analyse de données
    - Définition des actions de formations.
    - Formation des ingénieurs aux méthodes statistiques (régression linéaire, régression logistique, mesure d’association).
    - Suivi/Accompagnement dans l’utilisation des méthodes sur les données-client : analyse d’association des produits de presse proposés par Presstalis, analyse géomarketing des points de vente, optimisation de l’algorithme d’approvisionnement des produits.

  • SAS Institute - Consultant formateur expert Datamining

    2006 - 2010 • Etudes/Conseils en analyse de données : définition du besoin client, réponse à appel d’offres, réalisation des études, formation du client pour le transfert de compétences et rédaction de rapports.
    Exemples d’études menées :
    - développement de modèles de probabilité de défaut pour le projet Bâle II d’une banque française
    - ciblage marketing pour une banque marocaine
    - définition de typologie de titres dans le domaine de la presse
    - prévision d’un indicateur de calage pour EDF

    • Animation de formation sur de nombreuses thématiques :
    - la programmation SAS Base, le langage SQL, le macro-langage de SAS
    - statistiques descriptives, analyse de données, modélisation de variables quantitatives et qualitatives
    - les techniques de Datamining (régression logistique, arbre de décision)
    - création et validation de modèles de risque de crédit en projet Bâle II

    • Développement et rédaction de supports pour des cours standards et pour des formations personnalisées

    • Animation de cours en anglais
    • Animation de cours à l’étranger (Angleterre, Belgique, Tunisie, Maroc)

    • 2009 : Certifié Datamining avec SAS Enterprise Miner
    • 2008 : Certifié Programmation Base SAS

  • Renault - Ingénieur de recherche

    Boulogne-Billancourt 2003 - 2006 Ingénieur de recherche en prestation au sein de la direction de la recherche de Renault dans le groupe « Optimisation » :

    • Coordination d’un projet de développement d’un logiciel d’analyse statistique :
    - rédaction du cahier des charges du logiciel en vue d’une industrialisation interne
    - participation à la conception des modèles statistiques et à la création des maquettes informatiques
    - recette du logiciel en vue d’une industrialisation interne

    • Applications de la méthodologie à des projets métier (acoustique, confort de siège …) : planification et suivi de campagnes d’essais, traitement statistique des données, rédaction des rapports

    • Formation des secteurs opérationnels à l’analyse statistique et aux logiciels informatiques développés

  • Airparif - Ingénieur d'études

    Paris 2002 - 2003 Chargé d’études au sein du service « Modélisation et Prévision » d’Airparif :

    • Suivi et évolution de la plate-forme opérationnelle de prévision statistique (élaboration de nouveaux modèles de prévision sous SPLUS, interface sous MATLAB)

    • Étude de faisabilité de la modélisation de la pollution à proximité du trafic automobile (modèle de prévision sous SPLUS, base de données sous Oracle et cartographie sous MapInfo)

Formations

Réseau

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