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Frédéric SCHINDLER

PARIS

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Je suis consultant en mission chez Ernst & Young (La Défense) après avoir été Statisticien Chef de projet chez Free Infrastructure pendant 4 ans.
Ma mission actuelle m'amène dans l'équipe facility de EY pour assurer la gestion des salles de la tour first (logistique, facturation,...) et la dématérialisation du courrier entrant. Je participe aussi à la création de reporting et d'indicateurs de performance, ou encore au développement d'applications vba.

Mes compétences :
Base de données (MySQL, SQL+)
Programmation C
Modélisation statistique
Analyse statistique
SAS
MVS Mainframe
z/OS
DB2
programmation R
COBOL
Customer Information Control System
Analyse de données
Microsoft Office 2007
Visual Basic
Microsoft Excel

Entreprises

  • Groupe LOGWARE - Ingénieur consultant

    PARIS 2019 - maintenant

  • Free - Chef de projet Ingénierie

    Paris 2015 - 2019 Dans l'objectif de déploiement de la fibre optique au national, mes missions sont:
    - Conception et construction d’indicateurs statistiques sous forme de rapports d’activité et tableaux de bord
    - Analyse qualitative des métriques conçues pour élaboration de plans d’actions
    - Rédaction de procédures, processus et modes opératoires
    - Elaboration et gestion de projets de développement SI
    - Programmation macros (VBA)
    - Référent et formateur Excel/VBA

  • CPAM du Haut-Rhin - Agent administratif

    2014 - 2014

  • INERIS - Modélisateur/prévisionniste en qualité de l'air

    Verneuil-en-Halatte 2013 - 2013 • Modélisation des variations de la qualité de l’air dans une optique de prévision statistique
    - Mise en pratiques d’outils de modélisation avec le logiciel R (Séries chronologiques, GLM et modèles non linéaires)

    • Etude des événements extrêmes (pics de pollution)
    - Etudes des événements rares
    - Modélisation des pics de pollution par la théorie des valeurs extrêmes

  • UMR 7156 - Strasbourg - Statisticien

    2012 - 2012 • Analyse et aide à la lecture des données collectées par l’équipe de chercheurs
    - Exploration approfondie des données (classification hiérarchique, modélisation linéaire)

    • Présentation du logiciel R à une équipe non-initiée aux statistiques

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