CHARENTON CEDEX2010 - maintenantMarchés des particuliers et Corporate (Entreprises, Investisseurs, Promotion, Partenariat Public-Privé, Logement Social, Secteur Public Territorial.
Management de deux pôles :
- Etudes stratégiques, statistiques, datamining et bases de données.
- Etudes quali/quanti, veille concurrentielle et géomarketing.
CHARENTON CEDEX2005 - 2009- Organisation des bases de données du groupe.
- Structuration des activités en lien avec le data-mining et BDD du groupe et de ses filiales.
- Réalisation du bilan carbone®.
- Pilotage des études stratégiques :
. Nouveaux marchés (ex: développement de la filière crédit travaux, renforcement de l’activité regroupement de créances, création de la filiale Foncier Diagnostics…).
. Croissances externes (ex: investigation du marché hollandais…).
2001 - 2005- Création du département des études statistiques et data-mining:
. Mise en place des outils de fiabilisation des données.
. Mise en place des outils de pilotage (tableaux de bords), d’analyse de la clientèle et de ciblage marketing (segmentation, scores d'appétence, modèles de remboursements anticipés des crédits...).
. Mise en place des études marketing (quantitatives/qualitatives) en interne ou en collaboration avec des instituts spécialisés.
. Développement des synergies avec COFINOGA.
- Pilotage du projet CRM de l'entreprise.
SOCIETE GENERALE
- Responsable Modélisations Risque Crédit
PARIS1999 - 2001- Organisation du comité risque crédit.
- Conception des outils d'aides à la décision et d’appréciation des risques avec FRANFINANCE (scores d'octroi des crédits à la consommation, système d’expert des crédits immobilier).
- Optimisation de la maîtrise du risque et de l’efficacité marketing.
SOCIETE GENERALE
- Chargé d'études statistiques et datamining
PARIS1996 - 1999- Réalisation des études statistiques et développement des outils marketing permettant une meilleure connaissance des clients (études des profils des détenteurs de produits, segmentations de la clientèle).
- Conception des modèles de data-mining qui aident à la détection d'opportunités de contacts avec les clients (scores d'attrition, modèles sur la durée de vie des produits, scores d'appétence, scores marketing).
- Pilotage du projet data warehouse marketing.
