Mes compétences :
SAS
SPSS
DATAMINING & ANALYSE DE DONNEES
Logiciel R
Entreprises
Groupe Estia
- Consultant Statisticien
Neuilly-sur-Seine2011 - maintenant• Chargement de données et reporting pour un grand groupe bancaire :
- Chargement des données dans le Dataware.
- Optimisation et création des programmes.
- Rédaction des modes opératoires.
- Production des reportings (Stock de produits, ventes, PNB...).
- Création de reporting sur QlikView.
• Gestion de campagne marketing pour un grand groupe spécialisé dans l’assurance :
- Mise en place d’une campagne marketing mensuelle sur les clients Banque (extraction des clients, création des cibles…).
- Création et automatisation d’un reporting sur les performances de la campagne (analyse des taux de retour, analyse de rentabilité…)
- Participation aux phases de ciblage des campagnes ponctuelles Banque.
- Participation à la phase de recette du nouvel outil de gestion de campagne (Néolane).
• Reporting et analyse pour une filiale d’un groupe bancaire spécialisée dans l’affacturage :
- Production des reportings mensuels.
- Correction des programmes.
- Analyse de l’impact du nouveau score mis en place.
Nexstage
- Consultant Statisticien/Dataminer
2010 - 2011• Banque Postale : ciblage client en vu du lancement d’une nouvelle carte de paiement :
- Etudes des Profils clients.
- Définition des cibles.
- Analyse des performances de la campagne.
- Elaboration d’un score d’appétence.
• AFRC : Construction d’une typologie relationnelle :
- Etude d’un questionnaire sur les habitudes et attentes des clients.
- Création d’axes d’analyses à partir des réponses.
- Classification des clients.
- Illustration des segments.
• EDF : Etude sur les attentes relationnelles des clients :
- Etude d’un questionnaire sur les attentes des clients.
- Création d’un modèle de réaffectation (classer les clients dans les différents segments découverts lors de l’étude AFRC).
- Illustration des segments.
• Generali : Analyse d’un baromètre de satisfaction clients :
- Etude de satisfaction par domaine et type de clientèle.
- Création d’une matrice d’Importance/Performance afin de détecter les points forts et les points faibles.
• Okaidi : Etude clients pour la rénovation du programme de fidélité :
- Etude du comportement d’achat.
- Analyse de la réaction des clients face à l’ancien programme.
- Connaissances SAS.
- Datamining (scoring, segmentation, analyse des données...).
- Gestion de bases de données.
- Marketing quantitatif.
- Econométrie pour la finance (modélisation ARCH-GARCH, VaR, ES...).
- Méthodes de prévisions (modélisation ARMA, ARIMA, VARMA, VECM, moyennes mobiles...).
- Econométrie pour l’assurance (modèles de durée).
- Méthodes de bootstrap et de simulations.
