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Guillaume DEMARCQ

LA ROCHELLE

En résumé

Titulaire d'un doctorat en mathématiques appliquées au traitement d'images, j'ai travaillé pendant 5 ans dans le secteur privé en tant qu'ingénieur de recherche dans le domaine de l'imagerie biomédicale. J'ai à cette occasion été en charge de développer un module de visualisation (lancer de rayons, MIP, isosurface...) et d'analyse 3D (segmentation par level-set, arborisation, comptage...). Cette expérience m'a amené à consolider mes compétences en programmation C++ dans un environnement de développement professionnel. Dans le cadre de mes travaux, je me suis spécialisé dans l'optimisation logicielle par calcul parallèle (multi-processing, multi-threading, vectorisation SSE, GPGPU avec OpenCL).
Grâce à cette double compétence académique/privée qui allie algorithmes mathématiques et programmation C++ avancée, je souhaite mettre à profit mon savoir dans le développement à façon de logiciels spécifiques liés au traitement d'images n-dimensionnelles. Si vous avez un projet, que ce soit dans le secteur public ou privé, n'hésitez pas à me contacter à guillaume.demarcq@gmail.com.

Mes compétences :
Recherche
Traitement d'image
Visual Studio 2010
Mathématiques Appliquées

Entreprises

  • Laboratoire Mathématiques, Image et Applications (MIA), université de La Rochelle - Ingénieur de recherche en traitement d'images

    2017 - maintenant

  • Explora Nova - Ingénieur de recherche en traitement d'images

    LA ROCHELLE 2012 - 2017 - Chargé de projet R&D
    - Développement C++ d'algorithme de segmentation 2D/3D pour des images acquises par microscopes
    - Optimisation logicielle par parallélisation (SSE+openMP)

  • Laboratoire Mathématiques, Image et Applications (MIA), université de La Rochelle - Post-Doctorant

    2010 - 2011 Sujet: Multidimensional Image Processing using the Color Monogenic Signal.
    Financé d'octobre 2010 à octobre 2011 par l'Office of Naval Research (US NAVY) via le NOR Grant N00014-09-1-0493.
    Durée: 12 mois

    - Elaboration d'une interface IHM sous matlab et d'un nouvel algorithme de segmentation interactive (publiée au colloque GRETSI'11)
    - Travail sur de la régularisation anisotrope d'images couleur
    - Encadrement d'un stage de master 1 (2 mois) sur de la segmentation par régions

  • Laboratoire Mathématiques, Image et Applications (MIA), université de La Rochelle - Doctorant

    2007 - 2010 1) Travail de thèse en mathématiques appliquées au traitement d'image financé par la région Poitou-Charente et l'Office of Naval Research.
    Durée: 38 mois

    - Construction d'un nouvel outil pour l'analyse et le traitement d'images couleur
    - Elaboration d'un algorithme de flot optique pour les vidéos couleur (publiée dans la revue Journal of Mathematical Imaging and Vision)
    - Elaboration d'un algorithme de segmentation par contours multi-échelle pour les images couleur (publiée dans la revue Journal of Mathematical Imaging and Vision)
    - Elaboration d'un algorithme de suivi d'objets (communication orale dans la conférence AGACSE'11 à Amsterdam)
    - Elaboration d'un algorithme de détection de points d'intérêt dans des volumes 3D
    - Rédaction d'articles et création de posters scientifiques en français et anglais.

    2) Enseignant au département de mathématiques de l'Université de La Rochelle
    Durée: 36 mois

    - Enseignement dans les Licences 1ère et 2e année
    - Gestion de groupes allant de 10 à 30 étudiants
    - Elaboration de sujets d'examen
    - Correction d'examen

  • NAVTEL SYSTEMS - Stagiaire

    2007 - 2007 Stage de recherche financé par la société NAVTEL SYSTEMS
    Titre: Détection d'obstacles par flot optique pour la navigation autonome d'un drône
    Durée: 5 mois

    - Etat de l'art en flot optique et détection d'obstacles
    - Elaboration d'un algorithme à base de flot normal pour la détection d'obstacles sous matlab
    - Intégration de l'aglorithme dans un simulateur de vol en C/C++ utilisant openGL et openCV

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