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Guillaume LEBOURGEOIS

PARIS

Electionseuropéennes 2024

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En résumé

Passionné par les données, je suis à la recherche d'un nouveau challenge dans l'univers de la data (Web-mining, Text-mining, Machine Learning) qui soit un défi humain (encadrement) et technique (entreprise technologique).
Je suis habitué à travailler avec différents métiers (Sales, Marketing, R&D) sur du Produit et des projets grands comptes, avec une vrai sensibilité à l'utilisateur final.

Langages principal : Python
Langages secondaires : JavaScript, Java
BDD : MySQL, MongoDB, Cassandra, Postgre
Indexation : Solr, ElasticSearch
Gestion de versions : Git
Déploiement : Salt
Agilité : Kanban

Mes compétences :
Product Management
MySQL
MongoDB
Data Mining
jQuery
XML
Windows Azure Platform
Transversal Management
Software Design
Secure Socket Layer
SQL
Restitution
Radar
Quality Assurance
Python Programming
Procurement
Personal Home Page
Perl Programming
Machine Learning
Linux
LSI StoreAge > StoreAge SVM
JavaScript
Java
Git
Driven product management
Cascading Style Sheets
C++
C Programming Language
Business Development
Bing
Apache Subversion

Entreprises

  • C-Radar - Data-Product Manager

    2014 - maintenant Mise en place de processes de développement au sein de l'équipe dev produit (code review, ...) et outillage
    (jira), gestion des releases. Réalisation de roadmaps mensuelles, à partir des input clients, sales, marketing
    & tech et suivi du développement des features. Travaux sur les cas d'usage et la stratégie produit en
    concertation avec la direction. Outillage de la plateforme (mixpanel, chat interactif) pour faciliter l'analyse
    des comportements utilisateurs et leurs retours. - Data-Driven product management - Features choice
    and definition - Product priorities definition and management - Short Term Roadmap - Transversal
    Management - Customer analysis / Customer needs - Usecases

  • Data Bricoleur - Data Engineer

    2011 - 2016 Setup et développement de toute la partie web-mining & data-mining de la version alpha de C-Radar.
    Gestion & réalisation de projets clients basés sur cette plate-forme (Enrichissement de données, Machine
    Learning, Scoring), dont des projets grands-comptes. - Data & Text Mining : structuration de données
    floues / extraction automatique d'informations structurées - Web Crawling, Web Scraping - Classification
    automatiques d'entités via attributs extraits depuis leur site web (apprentissage), scoring - Indexation de
    documents / Moteurs de recherche - Gestion de projet, relation client, avant-vente, vision R&D

  • Twenga - Ingénieur R&D

    Paris 2010 - 2011 Mise au point d'un détecteur de site marchand : algorithmes d'apprentissage (SVM, Boosting), recherche de
    features - Travaux sur la détection de langues (n-grams, corpus d'apprentissage) - Mise au point de scrapers
    et d'outils de text-mining - Mise au point d'outils de monitoring et d'alerte - Travaux sur des sous-graphes
    du web - Résolution de problèmes de scalabilité, performance

  • Konodeo - Co-fondateur & Directeur Scientifique

    2009 - 2010 Co-fondation et direction scientifique d'une jeune startup : travaux de R&D, orientations techniques &
    scientifiques de l'entreprise. Mise au point d'une solution de veille thématique sur le web : moteur de
    recherche vertical, travail collaboratif. - Crawling, text-mining - Sous-graphes du web - Détection d'entités
    nommées, graphes de co-citation sur le web - Détection de langue (n-grams)

  • Exalead - Stagiaire développeur

    Paris 2009 - 2009 Conception, réalisation et mise en place d'une procédure de création et de restitution de nuages d'information.
    Identifier une thématique sur le web, en extraire des informations, créer des indicateurs, représenter
    l'information.

  • Linkfluence - Stagiaire développeur

    2007 - 2008 Réalisation d'un triptyque d'outils de veille sur le web. - Interface de création de grilles d'analyse - Outil
    de tagging intégré au navigateur (extension Firefox en XUL) - Interface de synthèse et d'analyse des
    informations recueillies.



    Résumé

    Gestion et développement de projets Web & Data Transverse : Product Management, Encadrement d'équipe,
    gestion de projet (Agile/Scrum) Langages principaux : Python, C++ Langages secondaires : JavaScript,
    Java BDD : MySQL, MongoDB, Cassandra, ... Indexation : Solr, ElasticSearch Gestion de versions : Git
    Spécialités : Web-mining, Text-mining, Data-Mining (Apprentissage/Machine Learning)

Formations

Réseau

Pas de contact professionnel

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