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Guillaume SURROCA

Vélizy-Villacoublay

Electionsmunicipales 2026

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Résultat municipales dans le Rhône

En résumé

Mes compétences :
Moteurs de recommandation
Traitement du langage naturel
Ingénierie des connaissances
Direction de projet
Agile Scrum
Web sémantique
Blockchain
SQL
NoSQL
Développement full stack
Structures de données & algorithmes
Programmation orientée objet
Programmation orientée flux
C/c++/java
Intelligence artificielle

Entreprises

  • Altran - Chef de projet R&D

    Vélizy-Villacoublay 2017 - maintenant Direction d’un projet R&D pour Altran Research. Application de méthodes d’IA diverses (Ingénierie des connaissances, Reconnaissance optique des caractères, Clustering) pour améliorer la gestion de projets : prévision des risques & opportunités, capitalisation des connaissances projet, construction d’une représentation des connaissances orientée métiers.
    Gestion d’une équipe d’une dizaine de consultants, détermination d’une stratégie Go To Market et de création d’assets, maturation de projet R&D par le mécénat.

  • LIRMM, Université de Montpellier - Doctorant

    2014 - 2017 Réalisation d’une approche d’IC répondant à des ouvertures de l’état de l’art actuel. Campagnes de tests, validation de l’approche et valorisation scientifique. Implémentation de l’approche dans une API et expérimentation dans plusieurs usecases pratiques : recommandation d’auteur ou d’articles scientifiques, recommandation de films et recommandation de documents biomédicaux.
    Financement : ANR, projet SIFR sur l’indexation sémantique des données biomédicales
    Domaines : Ingénierie des connaissances, Web Sémantique, Algorithmes de graphe, IA, Moteurs de recommandation
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Formations

  • Université Montpellier 2 Sciences et Technique du Languedoc

    Montpellier 2014 - 2017 Doctorat

    Réalisation d’une approche d’IC répondant à des ouvertures de l’état de l’art actuel. Campagnes de tests, validation de l’approche et valorisation scientifique. Implémentation de l’approche dans une API et expérimentation dans plusieurs usecases pratiques : recommandation d’auteur ou d’articles scientifiques, recommandation de films et recommandation de documents biomédicaux.
    Financement : ANR, p

  • Université Montpellier 2 Sciences Et Technique Du Languedoc

    Montpellier 2012 - 2014 Master

    Catalogue des formations: http://formations.umontpellier.fr/fr/formations/sciences-technologies-sante-STS/master-XB/master-informatique-program-fruai0342321nprme154/images-games-et-intelligent-agents-imagina-subprogram-pr478.html

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