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Hermann TALLA

COLOMBES

En résumé

Jeune ingénieur en Mathématiques Appliquées option finance, je recherche actuellement un poste qui me permettra de mettre en pratique les connaissances acquises pendant mon cursus. La formation que j’ai suivie tout d'abord à Sup Galilée et ensuite à Polytechnique Montréal - HEC Montréal lors de mon semestre d'échange m’a permis de conforter mon intérêt pour les métiers de la finance de marché et tout particulièrement pour les métiers du front office. Dans cette optique, je souhaiterais mettre à votre disposition, les compétences assimilées au cours de mes formations théoriques et pratiques. Ayant acquis le sens des initiatives au cours de mes stages et de mes expériences extraprofessionnelles, je suis déterminé à m’investir et à contribuer pleinement au succès de votre activité en vous apportant mon sérieux, mon goût pour le travail en équipe ainsi que mon comportement autonome et proactif.

Mes compétences :
Mathématiques appliquées
Reuters VBA SAP
C
Mathématiques financières
Matlab
Calcul scientifique
Bloomberg
Analyse quantitative
C++
Calcul stochastique
Datastream

Entreprises

  • BNP CIB - MOA

    2014 - maintenant
  • Groupama Asset Management - Assistant Gérant Quantitatif

    Paris 2013 - 2013 Estimation des matrices de variance-covariance et théorie des matrices aléatoires. La mission se décompose comme suit:
    - Application de la théorie des matrices aléatoires à l'estimation de matrice de variance covariance;
    - Protocole de validation des estimations;
    - Elaboration et développement des outils informatiques du projet en Matlab et C++.
  • CEA Cadarache - IT Quant

    Gif-sur-Yvette 2012 - 2012 Réduction du temps CPU d'un code de calcul écrit en C++. Ce travail s’inscrivait plus particulièrement, dans le cadre de la simulation thermohydraulique du procédé en creuset froid par un code de calcul (Trio_U). L’objectif de ce stage était double:
    - Il s’agissait d’une part, d’optimiser une simulation dite de référence (résolution simultanée de quantités de mouvement (QDM) et d'énergie);
    - d'autre part, de définir un algorithme, afin de réduire le coût de calcul pour l'obtention du régime établi.

    Pour cela, nous avons:
    - simulé sur une machine parallèle un cas d'étude;
    - défini l’algorithme à mettre en oeuvre en vue de l’obtention du régime établi;
    - analysé les résultats et nous les avons comparé à un référentiel existant.

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