Enseignant-chercheur à l'Ensimag, je développe de nouvelles méthodes d'analyse de données temporelles ou sur graphe, modélise les dépendances entre des quantités aléatoires, pratique et enseigne le machine learning supervisé ou non supervisé.
Ces méthodes sont appliquées notamment à l'étude de la croissance et la structure des plantes, et à l'analyse de données EEG et d'oculométrie.
Je suis responsable de la filière Data Science à Grenoble INP Ensimag dans le master 2 international MSIAM (Master of Science in Industrial and Applied Mathematics), et pilote un programme pédagogique autour des data challenges.
Mobilité : région grenobloise.
Mes compétences :
Statistique
Informatique
Programmation
Mathématiques appliquées
Machine Learning
Enseignement universitaire
Recherche scientifique
Management