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Jingwen WU

AIX-EN-PROVENCE

Résultats examens 2026

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En résumé

Mes compétences :
Latex
Excel, Word, PowerPoint
Matlab
R
Machine Learning
MySQL
Data mining
Python
Azure
Data science

Entreprises

  • Faurecia - Data scientist

    2018 - maintenant

  • Crédoc - Chef de projet - Data scientist

    2015 - 2018

  • Twenga - Data scientist

    Paris 2015 - 2015

  • Tapvalue - Analyse des données

    2013 - 2015

  • CLARITY Centre - Engineer intern

    2010 - 2010 Internship for 6 months:
    Develop a system which monitors energy through wireless units equipped with a radio unit and sensors.

    Mission:
    1. Analyze the electric consumption, study the algorithm of appliances recognition.
    2. Design a real-time Electrical Appliance Recognition system (REAR) in JAVA.
    3. Develop a graphical user interface in JAVA

  • Concours Interuniversitaire (Chine) en Modèles Mathématiques (CUMCM) - Project Leader

    2007 - 2007 Objective:
    Deal with practical problems with establishing Mathematical Modeling.

    Final subject:
    Forecast the population of China in 2050 successfully using grey model, Data fitting. Won the Second Price.

    Mission:
    1. Study Hydropower production planning problem with Linear Programming Model, Grey Model.
    2. Study Music Recognition problem with quantitative indicators, neural network.
    3. Study Iron Production Line Quality Control problem with Principal Component Analysis, Multiple Linear Regression Analysis.

  • Le Service du gaz de Canton - Analyst intern

    2007 - 2008 Internship for 12 months:
    Forecast the gas consumption by wavelet-BP neural network.

    Key words:
    data filtering, wavelet-BP neural network, Wavelet Transform Theory, short-term forecasting.

Formations

  • Ecole Nationale Supérieure Electricité (Supélec) (Gif Sur Yvette)

    Gif Sur Yvette 2010 - 2014 Le diplôme de doctorat en sciences

    Développement de 28 nouveaux algorithmes, de type EM et CEM, basés sur des modèles de mélange gaussiens parcimonieux. Ces algorithmes sont adaptés pour classifier des données regroupées, afin d’accélérer les algorithmes classiques. Choix du meilleur modèle qui s’adapte aux données en utilisant certains critères (comme BIC et ICL).
    Sept articles de conférences publiés.

  • Ecole Polytechnique De L'Université De Nantes (Nantes)

    Nantes 2008 - 2010 Le diplôme master en Sciences

    Informatique et Communication - Master 2 en « Informatique et Communication » à Polytech Nantes.
    Master 1 en correspondance avec Université de technologie de Chine méridionale.

  • Université De Technologie De Chine Méridionale (SCUT) (Canton)

    Canton 2005 - 2009 Bachelor en Sciences

    Gestion des informations et des systèmes - Prix d’excellence de manuscrit finale 2009 (8ème sur 200), prix du meilleur étudiant 2009.

Réseau

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