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Karim ADDACH

Saint-Denis

En résumé

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Mes compétences :
MicroStrategy
Informatica
Business Objects
Oracle
Business Intelligence
DataStage-PX
Talend Open Studio
SQL Tuning

Entreprises

  • SFR Business Team - Consultant Business Intelligence

    Saint-Denis 2013 - maintenant Taches effectuées:
    -Mise en Place d'un état de contrôle pour la DAF(ARPU,TAUX DE CHURN,...)MSTR .
    -AUDIT Des Flux Du DWH_ENTREPRISE(ORACLE11G/INFORMATICA 9.5).
    -Double Migration(Montée de version/Upgrade de lots MSTR 9.2 -> MSTR 9.4)
    Tools:
    ==>Configuration Wizad+License Manager+Object Manager+Configuration du serveur Apache(TomCat)).
    -Gestion des promotions/privilèges via la CMC(BI4).
    -Paramétrage/Suivi des vacations quotidiennes de l'application BUZZ MOBILE(Suite Microsoft--​>SSMS+SSRS).
    -Contribution a la Mise en place des évolutions sur un outil décisionnel de ciblage des données entreprises afin de les migrer vers un nouveau système de pilotage(qlikview 2011+Informatica 8.x).
    -Automatisation des traitements de Purge/CFT via des Crontab(*.sh).
    -Documentations et développements(Informatica).
    -PL/SQL.
    -SQL Tuning(Oracle 11G).
    -Web Analyst/Professional Support(MSTR).
    -Tests de bout en bout suite a la Migration Informatica 8.1->9.5/Paramétrage des CodePages.
    -Reporting & Administration des cubes Intelligent(MSTR).
    -Gestion des propriétés VLBD(MSTR).
    -Installation & Qualification de livrables.
    -Mise en Place d'un Reporting avancé (GTR,SLA,TP) pour les ROCs.(BI4)
    Environnement Technique : Oracle 11G, Teradata, SQL Server 2005/2008,ETL Informatica 8.1.1/9.5 SP5, Unix,SAP Business Objects(BI4.0.7/XIR3),Microstrategy 9.2/9.4,VTOM.

  • Data Mining Lab-Metz - Researcher

    2012 - 2013 Auteur de l'article "Etude Bibliographique et Comparative des Algorithmes de Biclustering"

    URL : http://www.amazon.fr/Etude-Bibliographique-Comparative-Algorithmes-Biclustering/dp/3841791999
    Contexte :

    Etude de l’état de l’art sur les méthodes de Biclustering (SUBCLU, CLIQUE, K-MEANS,…).
    Mesure d’efficacité des méthodes de Biclustering:
    1)Mesure de la performance:
    L’occupation Hardware (CPU, RAM).
    Le temps de classifications (temps de chargement + temps de traitement).
    Le taux de satisfaction (une méthode ayant un taux>=80% est considérée performante).

    2)Mesure de la précision:
    L’occurrence des clusters (pourcentage indiquant la capacité de trouver un même cluster en plusieurs itérations).
    L’entropie (pourcentage d’informations utile pour la classification).
    La mesure F1 (degré de similarité entre les classes).

    Environnement technique :

    Outil Mesure de l’Occupation Hardware: Process Explorer
    Outil Mesure du Temps de Démarrage: AppTimer
    Standard Mesure du taux de satisfaction des utilisateurs: Apdex (Application Performance Index)

  • G-FIT - Software Developer

    PARIS 2012 - 2012 -Optimisation et contribution a la réalisation d'une application de gestion de cabinets médicaux.
    Langage de programmation : C#/WPF.
    SGBD:SqlServer 2005.
    -Réalisation d'un portail web (suivi de l'application).
    Outils utilisé : DRUPAL.

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