Lotfi REDJEM SAAD

En résumé

Entreprises

• Valeo Lighting Systems - LED thermal simulation engineer

  Paris 2011 - maintenant Performing the thermal simulations for LEDs systems :
  -Calculates thermal system with Qfin,Flo EFD and Fluent softwares ;
  -Identifies / looks for cooling solutions taken account optical, mechanical and electronics specifications and constraints of integration
  -Validates the solutions and correlates calculations to measurements
  
  Capitalization and standardization : supporting methodology development and simulation tools applications :
  -Defines the design rules and methodologies
  -Contributes to the Benchmark activities in order to identify alternative solutions of thermal application in electronic system integration
  
  Design Review : Supporting, from thermal point of view, the P3,-P2 and P1 developments including LEDs systems
  -Defines the thermal system associated to functions of lighting and signaling usign LEDs, including the electronic driver
  -Defines the specifications and contributes to the suppliers identification
  -Ensures the support to the P1 project teams (link to electronics)
  
  Networking :
  -Support the life of the thermal simulation network
  
  

• MATIS Group - Ingénieur consultant

  Boulogne-Billancourt 2011 - 2011 PSA Peugeot Citroën, DRIA (PCEA)- Peugeot Sport
  
  "optimisation de la combustion par calcul 3D (projet 908 / Le mans 2012)"
  
  - Recalage de spray à partir des données d'injection Bosch (plans de buses - taux d'introduction ...)
  
  - Mises en données des calculs 3D (Fire) à partir des données GT-power, PV d'essais. Recalages pour différents régimes moteur (pleine charge)
  
  - Analyse des paramètres géométriques pertinents pour la modification de l'aérodynamique de la chambre en respectant les contraintes architecturales
  
  - Optimisation de la forme du bol et des paramètres d'injection en terme de performances (gain en PMI) à l'aide d'un algorithme génétique (Isight /ESED)
  
  - Analyse de l'aérodynamique et des mécanismes de combustion des bols performants obtenus par optimisation
  
  - Maillage et calcul sur des formes de bols exotiques avec différentes stratégies d'injections.
  
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  VALEO - Lignting Systems
  
  Simulation thermique des systèmes à LED

• GARAC - Ecole nationale des professions de l'automobile - Formateur de l'enseignement technique

  2010 - 2011

• Alter Solutions - Consultant technique

  VERSAILLES 2008 - 2009 PSA Peugeot Citroën, Direction de la Recherche et de l’Ingénierie Avancée (PCEA)
  
  Ingénieur consultant
  
  "calculs couplés combustion – thermique matière"
  
  Dans le cadre d'un projet de recherche et d'innovation, mise en place d'une chaine de calcul cohérente combustion / thermique matière
  
  - Préparation des surfaces et maillage (extraction de la veine fluide)
  - Méthodologie de couplage entre les logiciels Fire et Abaqus
  - Calculs de combustion diesel (géométrie complète 3D – cycle entier)
  - Prédiction des échanges thermiques fluide – matière

• I.UT de Champs sur Marne - Enseignant vacataire

  2004 - 2008 - Mécanique des fluides et transferts thermiques
  - Thermique du bâtiment et environnement.
  - Thermodynamique.
  - Informatique appliquée (Fortran, VBA)

• Laboratoire modélisation et simulation multi échelle / MSME - CNRS - Doctorant chercheur

  2004 - 2007 Thèse :
  
  Simulations numériques des transferts de chaleur turbulents par convection forcée dans des conduites cylindriques et des espaces annulaires
  http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/46/94/22/PDF/2008PEST0234_0_0.pdf
  
  L'objectif de cette thèse est de simuler numériquement le transfert thermo-convectif à l'aide de simulation numérique directe (DNS) de l'écoulement turbulent pleinement développé, dans une conduite cylindrique et dans un espace annulaire (i.e. entre deux cylindres coaxiaux).
  
  Nous utilisons une base de code DNS élaboré par le professeur P. Orlandi de l'université de Rome pour simuler l'écoulement turbulent pleinement développé dans un tube en rotation. L'équation de transport pour le scalaire passif a été introduite dans le code qui a été donc développé pour prendre en compte les transferts thermiques dans le tube. Le code a été aussi modifié et adapté à la géométrie annulaire.
  
  Toute la partie statistique des champs turbulents a ensuite été programmée, en moyennant dans le temps et dans les directions périodiques les champs instantanés de vitesse et de température afin d'en déduire les profils moyens des champs turbulents, les profils de couche limite, les écart-types (rms), les flux de chaleur turbulents ainsi que des statistiques d'ordres plus élevés telles que les coefficient de dissymétrie et d'aplatissement.
  
  Une approche plus poussée dans l'analyse des écoulements turbulents est aussi utilisée : les fonctions de densité de probabilité (pdf) et les fonctions de densité de probabilité jointes (jpdf).
  
  
  
  
  Publications :
  
  Direct numerical simulation of turbulent heat transfer in pipe flows: Effect of Prandtl number
  http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142727X07000239
  
  Direct numerical simulation of turbulent heat transfer in annuli: Effect of heat flux ratio
  http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142727X09000289
  
  Effect of Prandtl number on the turbulent thermal field in annular pipe flow
  http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0735193310001508

• Laboratoire d’informatique pour la mécanique et les sciences de l’ingénieur LIMSI/CNRS - Stagiaire

  2003 - 2003 Exploitation d’un code de calcul (fortran), le but étant de voir l’influence de la diffusivité thermique des parois latérales d’une cavité fermée (chauffée par le bas) sur le transfert de chaleur. Le coefficient de transfert des parois latérales est modifié de telle façon à passer de parois adiabatiques (parfaitement isolées) vers des parois diffusives.

• Laboratoire de transports polyphasiques et milieux poreux LTPMP/USTHB - Stagiaire

  2001 - 2002 Etude de la convection autour d’un obstacle poreux chauffé par le bas et placé dans une veine d’essai d’une soufflerie. Les paramètres de contrôle sont la température de chauffage de l’obstacle et le débit d’air. Des thermocouples sont placés sur et autour de l’obstacle pour mesurer la température de l’air en amont et en aval. Selon la vitesse d’écoulement de l’air, l’obstacle est refroidi par les trois modes de convection: naturelle, mixte et forcée.

Formations

• Université Paris Est Marne La Vallée

  Marne La Vallee 2004 - 2008 Doctorat
  
  Thermique et systèmes énergétiques - simulation numérique, écoulements turbulents

• Université Paris 6 Pierre Et Marie Curie UPMC

  Paris 2002 - 2003 Master conversion de l’énergie
  
  Conversion de l'énergie - transferts thermiques, simulation numérique, moteurs à combustion interne, machines frigorifiques

• USTHB (Alger)

  Alger 1996 - 2001 Ingénieur
  
  thermique, mécanique des fluides, simulation numérique, cryogénie, turbomachines, moteurs à combustion interne, énergies renouvelables

Réseau

• Cédric DEVASSINE

• David CHARRE

• Eric MORNET

• Guillaume ROGNANT

• Maxime LAMARE

• Nicolas GARREAU

• Philippe ARLON

• Régis ELIE

• Thierry MENTIERES

• Thierry MORENO