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Lynda ARIDJ

Arcueil

En résumé

Au sein du département Service études et métiers transverses de CNP TI, j'ai intégré cette équipe dans le cadre de mon apprentissage en Master 2 Informatique Décisionnelle à l'université de Paris Dauphine. Je participe au projet HOMERE (Industrialisation du modèle économique de CNP Assurances sous le progiciel IBM Cognos TM1 ).

Mes compétences :
Tableau Desktop
IBM Cognos TM1
Data warehousing
SQL
Java
Python
SAS
QlickView
Data mining

Entreprises

  • CNP TI - Consultant BI (Apprentie)

    Arcueil 2015 - 2016 Dans le cadre du projet HOMERE, le service études Métiers transverses de CNP TI a conçu une application d’analyse et de planification budgétaire pour le compte de la Direction du Pilotage et de la performance de CNP Assurances.
    L’objectif du projet est de fournir, au travers du Modèle Economique, un outil d’analyse de la performance des différentes activités de CNP Assurances qui oriente la stratégie financière et commerciale du Groupe. Ce modèle économique est décliné jusqu’à la maille produit d’assurance.

    La solution mise en œuvre s’appuie sur le progiciel IBM Cognos TM1, logiciel d’analyse multidimensionnelle et de planification qui repose sur une technologie OLAP in-memory.

    Dans ce contexte, je participe :
    • à la réalisation de tâches de Maintien en Condition Opérationnelle (correction d’anomalies, assistance utilisateurs, travaux techniques, …)
    • à la réalisation d’évolutions

Formations

  • Paris Dauphine

    Paris 2015 - 2016 Master niveau 2

    Cette formation de deuxième année de Master donne aux étudiants une compétence approfondie en informatique (bases de données, data warehouse, nouvelles technologies de l’information…) ainsi qu’une capacité à modéliser les problèmes de décision à travers la maîtrise des différents outils de recherche opérationnelle. La spécialité Informatique Décisionnelle vise à doter les étudiants de compétences

  • Université Pierre Et Marie Curie Paris 6 (UPMC)

    Paris 2014 - 2015 Master niveau 1

    La spécialité DAC a vocation à former des acteurs armés pour concevoir, développer, mais aussi exploiter des solutions innovantes et intelligentes dans le domaine du Big Data et des Sciences de Données.

  • Université Pierre Et Marie Curie Paris 6 (UPMC)

    Paris 2011 - 2014 Licence

Réseau

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