Maëva KOUADIO

En résumé

Entreprises

• SERMA INGENIERIE - Ingénieure Analyste base de données

  Guyancourt 2015 - maintenant Mission chez Renault
  
  Objectif : améliorer la connaissance des usages clients et de la durée de vie des batteries.
  
  - Traitement des données d’usage provenant de batteries des véhicules électriques. Rapports détaillés pour la Direction Informatique sur les anomalies rencontrées et leurs impacts.
  - Exploitation (requêtage, programmation, visualisations) desdites données dans le cadre d’études pour le compte de divers services de la branche véhicules électriques de Renault : vie série, innovation, après-vente, métier batterie, informatique.
  - Rédaction des livrables des projets, mise en place de tableaux de bord automatisés (comportements clients, anticipation des pannes dues à des défauts de batteries, validation plaintes autonomie)
  - Utilisation quotidienne de R, Hive et Spotfire
  

• EDF R&D site de Clamart - Chargée d'études statistiques

  2014 - 2014 Chargée d’études statistiques – EDF R&D (site de CLAMART), Département de 90 personnes
  Stage : Évaluation de la fiabilité du réseau électrique sous l’influence de perturbations climatiques (processus de Poisson non homogènes).
  Objectif du projet : Détermination de la fréquence de renouvellement des matériels du réseau électrique.
  Cadrage du projet (analyse exploratoire)
  - Définition du périmètre de données
  o Traitement de bases de données (quantitatives et qualitatives) issues du SI
  o Extraction de données issues de différentes bases externes.
  - Méthodes appliquées pour la définition du périmètre :
  o Analyse en composantes principales,
  o Classification hiérarchique,
  o Ajustements graphiques.
  - Choix du modèle statistique à mettre en oeuvre pour le projet (modèle de type Cox)
  Mise en oeuvre du projet (statistique inférentielle)
  - Formalisation et implémentation du modèle.
  - Estimation des paramètres du modèle par maximum de vraisemblance.
  Validation du modèle appliqué
  - Etude de la conformité du modèle aux données :
  o Tests d’adéquation,
  o Analyse des résidus,
  o Simulations de processus de Poisson.
  - Mise en oeuvre d’indicateurs de sensibilité des matériels
  o Indicateurs de vieillissement
  o Indicateurs climatiques
  Analyse des résultats
  - Analyse des indicateurs
  - Détermination de préconisations et des options possibles pour la poursuite du projet
  Actions connexes
  - Réunions d’avancement (interlocuteurs internes au Projet)
  - Présentation des travaux réalisés (interlocuteurs externes au Projet)
  - Suivi des actions
  - Confrontation des résultats des différents acteurs
  - Livrables :
  o Rédaction d’une note de synthèse à destination du commanditaire ERDF
  o Rédaction de rapports de stage (rapports confidentiel et pédagogique)

• MC DONALD'S - Employé polyvalent et administratif

  2011 - 2013 comptage et saisie de la recette,
  vérification des transactions bancaires à l'aide d'un outil de reporting : e-portal (ingenico), retrait, dépôt, échange d'espèces.
  prise de commande, encaissement, cuisine, nettoyage.

Formations

• SAS Institute

  Vincennes 2015 - 2015 Formation au ciblage Marketing/ détection de fraude
  
  • Partitionnement de données
  • Arbres de décision : construction et choix du meilleur arbre
  • Régression logistique : traitement des données manquantes, sélection de variables,
  régression polynomiale
  • Réseaux de neurones.
  • Comparaison des modèles candidats : choix du meilleur modèle
  • Matrice de profit, ajustement en cas de suréchantillonnage
  • Scoring sur de nouvelles données

• Université Bordeaux 2 Victor Segalen

  Bordeaux 2012 - 2014 Master Modélisation Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique
  
  
  Probabilités: Processus Stochastiques (Chaines de Markov, Martingales), Séries chronologiques, Lois de probabilité/convergence
  
  Statistiques: Tests statistiques paramétriques et non paramétriques.
  
  Datamining: Analyse de données, Scoring, Apprentissage automatique, Régression.
  
  Autres outils: Analyse de la survie et modèle de durée de vie accélérée, Outils de simulation, Analyse de la vari

• Université Bordeaux 1 Sciences Et Technologies

  Talence 2008 - 2012 Licence Science, Technologie, Santé
  
  Ingénierie mathématique

Réseau

• Amelie LOZANO

• Camille GHALEB

• Diane KOUADIO

• Estelle CORRE

• Eva DAHAN

• Johnatan VINCENT

• Morgane LE BARS

• Nicolas DE BOSSCHER

• Vanessa GUESNET