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Maïté CARTIGNY

Paris

Electionseuropéennes 2024

RETROUVEZ GRATUITEMENTLe résultat des européennes à Lannion ainsi que le résultat des européennes dans les Côtes-d'Armor.

En résumé

Mes compétences :
Développement Java
Informaticien
Ingénieur informaticien
J2EE
JAVA
Java j2ee
Recherche
Recherche et Développement

Entreprises

  • Orange - Ingénieur étude et développement

    Paris 2010 - maintenant

  • GFI Informatique - Ingénieur étude et développement

    Saint-Ouen 2008 - 2010

  • Ausy - Ingénieur d'étude et de développement

    Sèvres Cedex 2007 - 2007 Création d'un robot dialoguant en langage naturel avec l'utilisateur et capable de lui fournir un service.
    - développement de la partie dialogue du robot en collaboration avec une personne chargée de gérer l'interface entre le robot et ce service.
    - langage: Buddyscript de Colloquis (environnement: Colloquis IDE)
    - OS: Windows XP

  • Ausy - Ingénieur d'étude

    Sèvres Cedex 2006 - 2008

  • Ausy - Ingénieur d'étude et de développement

    Sèvres Cedex 2006 - 2007 Amélioration de l'environnement de travail d'un outil propre au client
    - amélioration d'une interface en swing, utilisation de NetBeans et Eclipse.
    - migration du projet de CVS à SVN
    - uniformisation du processus de compilation en Java

  • France Télécom - Ingénieur d'étude stagiaire

    Paris 2005 - 2006 Contexte du stage : les applications de dialogue personne-machine
    Partie no 1 : Étude et prototypage d’un système de routage entre différentes applications de
    dialogue personne-machine.
    – Utilisation d’un logiciel de conception d’agents dialoguant propre à France Télécom
    – Création en Prolog d’un agent dialoguant sur la technologie Artimis de France Télécom
    – Utilisation d’Eclipse avec les plugins Tomcat de Sysdeo, UML2, jdom et TPTP
    – Création d’une servlet de classes Java communiquant avec l’utilisateur et une autre servlet
    – Analyse des flux XML de réponse des agents dialoguant grâce à jdom
    Partie no 2 : Étude et réalisation d’un système de correction d’étiquetage sémantique pour un
    système de reconnaissance vocale.
    – Utilisation d’un analyseur sémantique conçu par France Télécom
    – Création de scripts en Korn Shell
    – Création d’un algorithme de détection des insertions dans une séquence d’étiquettes sémantiques
    et programmation de cet algorithme en Java
    – Calcul des scores obtenus en détectant les insertions par la création d’une classe en Java
    – Écriture d’un rapport technique sur le projet

Formations

Réseau

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