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Mamadou BALDÉ

NIORT

En résumé

Exploiter mes compétences techniques, mon dynamisme et mes qualités relationnelles dans les métiers d’aide à la décision tels que la Business Intelligence, La statistique décisionnelle, le Datamining modélisation statistiques de durée de vie en assurance et l’Économétrie, pour faire aboutir des projets ainsi que d’épanouir d’autres aptitudes dans un environnement évolutif.
Je suis à la recherche de nouvelles opportunités. N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations!

Certification SAS Base Programming for SAS 2013
Mastères Spécialisé IADBA (Informatiques appliquées à des décisions bancaires et actuarielles)
Spécialité : Data Mining
Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications - TELECOM Bretagne
Master 2 IMSE (ingénierie mathématiques statistiques économiques)
Spécialité : statistiques et fiabilité
(Université Victor Segalen de Bordeaux).
Bureautique: Word - Excel -Access - internet-Powerpoint.
-Statistique Descriptive et Inférentielle,
-Analyse Multivariée (ACP, AFC, AFCM), Aide à la décision.
-Analyse discriminante, Apprentissage Statistique, Arbres de décision, Classification,
Exploration des données, Modèles linéaires, Régression logistique,
Règles d’association, Scoring, Text mining.
Banque et Finance: Valorisation d’actifs et produits dérivés,
Value at Risk (VaR), Gestion Actif Passif, Marchés de taux,
Marchés d’actions et classes d’actifs,
Montage des produits structurés, Gestion alternative.
Assurance: Tarification assurance vie,Calcul de provision en assurance vie,
Règlementation Solvency II.
Modélisation Statistique des phénomènes de durée (applications actuariarielles)
Languages de progammation: SQL, VBA, R, JAVA, C, Python.
Business Intelligence : ETL, OLAP, Data Warehouse, Reporting sous SAS
Logiciels: Business Objects, Visual Basic, SPAD, SAS 9.2, SAS Base Entreprise, SPSS, SGBD (Oracle).


Mes compétences :
Statistiques
SAS Enterprise Guide
SAS Base
Modélisation mathématique
Analyse de données
Sql
Segmentation clients
Modèle prédictif
Modèle de durée de vie
R

Entreprises

  • MAIF - Chargé d'études statistiques et actuarielles

    NIORT 2013 - maintenant Dans le cadre de la mise en place d'une méthodologie de provisionnement non-vie
    (sinistre par sinistre, et non pas agrégée), le sujet proposé consiste à modéliser la durée
    de vie d'un sinistre. Ceci fera appel, entre autre, à des méthodologies de modèles de
    survie (Kaplan-Meier, Cox) et nécessite une connaissance approfondie des bases de
    données et du logiciel SAS.
  • PROJETS REALISES - Chargé d'études statistiques et actuarielles

    2012 - 2013 Mise en place d’un outil de scoring pour le crédit à la consommation
    Typologie, Arbres de décision, Analyse discriminante linéaire
    disqual, Régression logistique
  • TELECOM BRETAGNE - Chargé d'études statistiques et actuarielles

    Brest Cedex 3 2012 - 2013 Evaluer et construire le meilleur modèle de prédiction de souscription d'assurance caravane pour une compagnie d'assurance.
    Etudes portant sur la vie d’un contrat d’assurance vie et la solvabilité des
    Compagnies d’assurance.
  • IFREMER - Chargé d'études statistiques

    Issy-les-Moulineaux 2011 - 2011 Stage Master 2 à IFREMER BREST( 6 mois)
    service système d’informations halieutiques

    Chargé d’études des méthodes d’élévation et évaluation des captures et de l’effort de pêche des flottilles de la façade Méditerranée.

    Missions :
    - améliorer / valider les procédures statistiques en place pour l’estimation des captures et des efforts des navires de pêche
    - analyser l’échantillon disponible par des méthodes d’analyses multivariées
    ACP, CAH, KMEANS et CLARA).
    - Analyse et détermination de la post-stratification à mettre en œuvre
    - analyse bibliographique des méthodologies statistiques à mettre en œuvre
    pour l’estimation d’événements « rares »
    - estimation de la variable et comparaison des différentes méthodologies statistiques en cours.
  • BORDEAUX2 - Chargé d'études statistiques

    2010 - 2010 Travail d’études et recherche en Analyse de données avec
    l’université de Bordeaux :
    Modélisation statistique sur l’effet de différents traitements sur
    des patients âgés de plus 65 ans. Mesure des effets à travers des
    tests statistiques et typologie
  • Crédit mutuel de Bretagne - Stagiaire

    2009 - 2009 Stage d’observation (15 jours) à la Compagnie d’Assurances
    SURAVENIR rue Général Paulet – 29200 BREST

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