Docteur en vision par ordinateur et apprentissage automatique, j'ai effectué ma thèse en contrat CIFRE au sein de Thales Optronique et du Laboratoire d'Informatique de Paris VI (Université Pierre et Marie Curie, Sorbonne Universités). Ce doctorat en reconnaissance d'images complète ma formation d'ingénieur à Telecom SudParis, spécialisée en modélisation statistique et notamment ses applications au traitement d'images, et clôturée par un stage de fin d'études à Thales Optronique portant sur la détection d'objets mobiles dans des séquences vidéo.
Mes spécialisations sont :
- la représentation d'images via des techniques basées vision par ordinateur (représentation par sacs de mots visuels, vecteurs de Fisher) ou basées apprentissage, notamment par les réseaux de neurones convolutionnels profonds ;
- l'apprentissage automatique, en particulier le classification, l'apprentissage supervisé, et l'apprentissage avec informations complémentaires.
Mes compétences :
Matlab
Microsoft office
Machine learning
Computer vision
Deep learning