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Maxime MEYER

VILLEREST

En résumé

Mes compétences :
Python
Perl
Matlab
Java
C++
Deep learning
Traitement d'images
Réseau de neurones artificiels

Entreprises

  • Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information -LIRIS UMR 5205- - Stagiaire

    2016 - 2016 Missions :
    -Développement en C++ d'un module de reconnaissance de gestes. La reconnaissance de gestes est réalisé à partir d'un réseau de neurones profonds (deep learning).
    -Recherche sur la possibilité de faciliter l'entrainement d'un réseau à la reconnaissance d'activités à partir d'un réseau entraîné à la reconnaissance de gestes (transfert de connaissances).

    Réseaux étudiés : réseau MLP et LSTM à trois couches cachées
    Méthodes de transfert de connaissances étudiées : weight freezing, fine-tuning, multitask learning

  • Infineon Technologies - Stagiaire

    GEMENOS 2014 - 2015 Stage dans le département d'analyse des défaillances électriques de microcontrôleurs
    Sujet du stage : Écriture de programmes principalement en C, mais aussi en C++, en assembleur et en Perl pour tester le bon fonctionnement des modules des microcontrôleurs 16-bit (XC2000) et 32-bit (TC17xx).
    Modules testés : ASC, SSC (SPI), LIN, CAN, FlexRay et module d'interruption
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Formations

  • Université Claude Bernard Lyon 1

    Villeurbanne 2015 - 2016 Master 2 IGI parcours recherche

    IGI : Informatique Graphique et Image

  • CPE Lyon

    Villeurbanne 2010 - 2016 Ingénieur en électronique et informatique

    Spécialité : Informatique, modélisation et synthèse d'image

Réseau

Pas de contact professionnel

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