Mes compétences :
Python
Perl
Matlab
Java
C++
Deep learning
Traitement d'images
Réseau de neurones artificiels
Entreprises
Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information -LIRIS UMR 5205-
- Stagiaire
2016 - 2016Missions :
-Développement en C++ d'un module de reconnaissance de gestes. La reconnaissance de gestes est réalisé à partir d'un réseau de neurones profonds (deep learning).
-Recherche sur la possibilité de faciliter l'entrainement d'un réseau à la reconnaissance d'activités à partir d'un réseau entraîné à la reconnaissance de gestes (transfert de connaissances).
Réseaux étudiés : réseau MLP et LSTM à trois couches cachées
Méthodes de transfert de connaissances étudiées : weight freezing, fine-tuning, multitask learning
Infineon Technologies
- Stagiaire
GEMENOS2014 - 2015Stage dans le département d'analyse des défaillances électriques de microcontrôleurs
Sujet du stage : Écriture de programmes principalement en C, mais aussi en C++, en assembleur et en Perl pour tester le bon fonctionnement des modules des microcontrôleurs 16-bit (XC2000) et 32-bit (TC17xx).
Modules testés : ASC, SSC (SPI), LIN, CAN, FlexRay et module d'interruption
