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Niannian WU

PUTEAUX

En résumé

Mes compétences :
XLSTSAT
ERP
Prophet
PHP HTML CSS JS
Swift
C++
Scala
Java
Azure
Hadoop
Pandas
C
Numpy
Tendorflow
Jupyter
Excel VBA
SAS Enterprise Guide
R
SQL
Python

Entreprises

  • Kingdomai (Cabinet de conseil AI Finance) - Data Scientist Détection de fraudes - (Python)

    2019 - 2019 Traitement des données brutes (gestion des valeurs manquantes, variables catégorielles...)
    Construction des modèles de Machine Learning supervisés et benchmark des modèles
    Optimisation des paramètres des modèles sélectionnés
  • Deloitte - Business Intelligence Analyste - (Tableau)

    Puteaux 2018 - 2019 Conception des tableaux de bord à propos de différents scénarios d’après-vente
    Réalisation des outils pour visualiser des KPIs de risque sous logiciel Tableau
    Généralisation des outils automatisés pour des BI projets potentiels
  • Bnp Paribas Cardif - Actuaire Prévoyance Modélisation Solvabilité 2 - (R, Prophet)

    Nanterre 2018 - 2018 Etudes des modèles de projection Cardif Pays-Bas développé sous Solvabilité 2
    Test de la non-régression des deux modèles pour le scénario central et les scénarios choqués
    Définition d’une méthodologie de modélisation stochastique de la mortalité
    Programmation de cette nouvelle fonctionnalité au modèle interne sous Prophet
    Réalisation des tests de validation, interprétation des résultats et documentation
  • Crédit Agricole Assurances - Chargée d’études Pilotage et Analyse du Portefeuille - (SAS, VBA)

    Paris cedex 15 2017 - 2017 Recueil des besoins de différentes caisses régionales
    Etudes du portefeuille et des périmètres de risques
    Conception d’un outil Comité Risque pour automatiser le reporting trimestriel
    Manipulation de la base de donnée et réalisation de l’outil
    Communication régulière avec l’équipe IT
  • Banque Populaire De L'ouest - Consultante analyse des données (projet de l’école) - (Méthodes variées)

    Saint-Grégoire 2016 - 2017 Sujet d'étude 1 : “Analyse sémantique clients”
    Utilisation d’un outil dédié à l'analyse sémantique
    Sujet d'étude 2 : "Traitement des réclamations sur les réseaux sociaux"

Formations

  • Ecole Centrale De Nantes

    Nantes 2015 - 2018 Ecole Centrale de Nantes - (Mathématiques Appliquées et Technologie d’information)
    Option de troisième année :
    Mathématiques et Applications (Finalité Statistique et Science des Données)
    Option de deuxième année :
    Management de l’Economie Numérique et des Technologie de l’information
    (en partenariat avec Audencia Business School)
    Option professionnelle : Finance d’entreprise
    Cours : Prob
  • L'École Centrale De Pékin (Pekin)

    Pekin 2012 - 2019 Sujet du master : “Etude de la performance d’algorithmes de Deep Learning en utilisant les tenseurs”
    Classe préparatoire (Physique, Science de l’Ingénieur)

Réseau

Annuaire des membres :