RENNES
Docteur ingénieur en traitement du signal, je développe depuis 8 ans en Python (implémentation, optimisation, validation).
Expertise Python
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Calculs vectorisés et multidimensionnels.
Exploitation de données (structure de données, machine learning)
Théorie des Graphes
Expertise Radio/Propagation
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Modélisation du canal de propagation
Localisation à base d'observables radio
Théorie estimation/décision
2013 - Avril 2015
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Je suis actuellement en poste à l'IETR en tant qu'ingénieur de recherche sur le projet ANR CORMORAN dont le rôle est de post-traiter une campagne de données massive alliant des observables radio de différente nature et de la capture de mouvement. L'exploitation de ces données vise l'amélioration de la localisation et de la coopération des nœuds radio ainsi que l'optimisation des ressources dans les réseaux corporels sans fils ( Wireless Body Area Networks : WBAN ).
Je maintiens et fait évoluer la plateforme PyLayers pour la rendre compatible avec les problématiques spécifiques liées au Wireless Body Area Netwroks (WBANs), et pour déterminer des algorithmes de localisation adapté au contexte corporel.
Plus d'info à propos de l'ANR CORMORAN : http://pylayers.github.io/pylayers/cormoran.html
2010 - 2013
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Précédemment, j'ai obtenu ma thèse en traitement du signal et télécommunications à l'Institut d'électronique et des télécommunications de Rennes ( IETR http://www.ietr.fr ).
Mon sujet de thèse portait sur la conception d'une plateforme de simulation de la propagation des ondes radios intégrant la mobilité humaine pour des applications de localisation. Cette thèse a été menée dans le cadre du projet Européeen FP7 - WHERE2 (http://www.kn-s.dlr.de/where2/ )
Cette thèse a largement contribuée au développement de la plateforme de simulation radio open source PyLayers (www.pylayers.org)
Mes compétences :
Python
Propagation
Localisation
Data mining
Analyse de données
