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Olivier SPILMANN

PARIS

En résumé

Lab Manager et Data Scientist expérimenté, passionné par les projets innovants, je mobilise au quotidien mes compétences en Intelligence Artificielle et en Machine Learning pour permettre aux projets de Data Science des métiers d'être déployés en production.

Mes compétences :
Statistiques
Business intelligence
Data mining
Smart grid
Analyse de données
Statisticien
Big data
Data scientist
TensorFlow
Python
Intelligence artificielle
Reinforcement learning
Machine Learning
Deep Learning
Google Cloud Platform
Scikit-learn
R
Hive
Hadoop

Entreprises

  • Ag2r La Mondiale - Manager DataLab Groupe

    2017 - maintenant Responsable du DataLab Groupe d'AG2R LA MONDIALE.

    Le DataLab d'AG2R La Mondiale est le lieu privilégié pour réaliser des expérimentations de Data Science et de Machine Learning à l'échelle du groupe dans un environnement Big Data afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de créer de nouvelles opportunités de business.

    L'ambition du Data Lab est d’accélérer la transformation du groupe à travers le Machine Learning & l'intelligence artificielle afin d'accompagner l'ensemble des directions et des métiers dans leur volonté d'explorer et de mieux exploiter leurs données.

    + Création d'équipe pour répondre à la demande croissante d'expertise autour de la Data
    + Communication à l'échelle du groupe sur les activités d'IA, de Data Science et de Machine Learning
    + Mise en place d'un Cloud DataLab
    + Industrialisation des résultats d'expérimentation en sortie du Lab (promesse de valeur)
    + Étude et recherche collaborative avec grandes écoles et universités

  • Ag2r La Mondiale - Data Scientist

    2017 - 2017 Data Scientist expérimenté, au sein de la DSI, je participe à la création et à la montée en puissance du futur DataLab groupe d'AG2R LA MONDIALE.

  • ActoFinance - Fondateur, Data Scientist

    2015 - 2017 IA de trading basée sur des algorithmes de deep learning.

  • Edelia Groupe EDF - Responsable Etudes statistiques et Business Intelligence

    2013 - 2015 Smart Energie et Data Business.

  • Edelia Groupe EDF - Ingénieur statisticien

    2008 - 2013 Suivi, mesure et pilotage à distance des consommations d’énergie.

  • Institut Français du Pétrole - Statisticien stagiaire

    PARIS 15 2008 - 2008 Stage analyse de données et modélisation statistique issues de la modélisation moléculaire.

Formations

  • Udacity (Mountain View)

    Mountain View 2016 - 2016 Deep Learning

    Deep Learning by Google Brain team

  • Udacity (Mountain View)

    Mountain View 2016 - 2016 Machine learning

    Machine learning : Reinforcement Learning

  • Udacity (Mountain View)

    Mountain View 2016 - 2016 Machine learning for Trading

    Machine learning for Trading

  • University Of Cambridge (Cambridge)

    Cambridge 2016 - 2016 BULATS C1

    Online English training by Cambridge Learning Management System

    The Cambridge Learning Management System (CLMS) is a robust platform that holds course content, materials and administration in one user-friendly online system. It allows teachers to easily manage classes and track their students' progress, highlighting areas of strength and weakness for ongoing performance improvement.

    What's more

  • Université Nantes

    Nantes 2006 - 2008 Master 2 professionnel d'ingénierie mathématique, spécialité statistiques

    Le Master Professionnel d'Ingénierie Mathématique (MPIM) est une formation professionnelle en deux ans de niveau Ingénieur BAC +5 en Ingénierie mathématique. Il a pour objectif l'acquisition d'une double compétence en modélisation mathématique et calcul scientifique ou en statistique et probabilités, suivant l'option choisie.

    Cette formation répond à une demande croissante d'ingénieurs mathématic

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