Mes compétences :
Traitement d'images
Programmation C++
Programmation Matlab
Contrôle optimal
Latex
Entreprises
CEA
- Doctorant
PARIS2010 - 2012Thèse de mathématiques appliquées (non soutenue).
Sujet : Tomographie à partir de peu de vues.
L'objectif de cette Thèse était de fournir un modèle mathématique robuste pour la reconstruction tomographique à partir de très peu de projections abordée pendant mon stage de fin d'étude. Deux problématiques majeures ont été identifiées :
Proposer un modèle d'optimisation sous des contraintes réalistes afin de forcer l'existence et l'unicité d'une solution dans le cadre d'un problème inverse mal posé.
Proposer un algorithme efficace en termes de temps d'exécution et de mémoire machine.
La première problématique a été abordée avec une modélisation par pénalisation de variation totale couplée à une régularisation de type Tychonoff.
Outils :
Optimisation, analyse convexe.
Variation Totale, espaces de fonctions à variation bornée.
Programmation en C++ et Matlab.
CEA
- Stagiaire
PARIS2010 - 2010Sujet : Tomographie à partir de peu de vues.
-Compréhension des limites des algorithmes traditionnels pour la reconstruction d'un objet tridimensionnel à partir de trois projections radiographiques.
-Première approximation grossière d'une solution au problème tomographique en utilisant un développement en série de Fourier et reconstruisant les premiers coefficients.
-Première modélisation d'un problème d'optimisation sous contraintes pour la reconstruction tomographique dans un contexte à données manquantes.
Outils utilisés :
Programmation en C++ et Matlab.
Optimisation, analyse convexe, variation totale.
INRA
- Stagiaire
Paris2009 - 2009Sujet : Implémentation d'un algorithme pour la classification des sols.
-Réécriture d'un algorithme rendu obsolète par des mises-à-jour de logiciels parents :
son objectif est de classifier en différents types de sols les différentes régions d'une zone géographique à partir de données topologiques et géologiques.
-Implémentation de nouvelles options d'exécution pour affiner la classification.
Outils :
Programmation en langage 'S'.
Algorithmes de traitement de l'image à fenêtre glissante.
Orleans2008 - 2010Master en mathématiques appliquées
Traitement Image et Automatique - Espaces Lp, espaces de Banach, fonctions à variation bornée, analyse de Fourier, analyse de Hilbert, théorie de la mesure, optimisation, analyse différentielle.
Languages de programmation
Matlab, Scilab, C++, S.
Autres languages
LateX
