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Saber AMRI

Casablanca

En résumé

Ingénieur en statistiques et fort de quatre ans d'expérience en études et gestion de projets liés aux statistiques, à la prévision et l'analyse des risques je suis à même aujourd'hui d'intervenir de façon autonome aussi bien sur la programmation, l'élaboration de modèles ou encore les sondages et le risque crédit.
Mes missions m'ont permis de travailler tant dans les secteurs de la banque que pour des industries ou dans le domaine de la santé.
Ayant acquis une expertise technique y compris en DATA MINING et Intelligence Artificielle je pourrai vous assister sur bon nombre de projets.

Mes compétences :
R
Statistiques
Data mining
Intelligence artificielle
Python

Entreprises

  • Inteam - Datascientist

    Casablanca 2016 - maintenant

  • jacare - Data Scientist

    2015 - 2016 Nos solutions intègrent des technologies de détection faciale et de reconnaissance gestuelle pour permettre aux marques de mieux interagir avec les consommateurs et pour permettre aux consommateurs de vivre une expérience utilisateur plus enrichie.
    L'analyse d'audience des contenus de panneaux publicitaires et l'intelligence collaborative sont le coeur de notre métier.

  • Creativ_ceutical - Research Analyst

    2015 - 2015 - Traitement, Collecte et nettoyage statistique des données de Programme de Médicalisation de Système d Information PMSI de France pour les années 2007-2011, Identification des hospitalisations liées au cancer de sein et comparaison de sa gestion entre hôpitaux publics et privées.
    - Application de la procédure de Chainage Anonyme(trajectoire des soins) au hospitalisations liées au cancer de sein: analyser les raisons de re-hospitalisation approchées, les taux de retour et les durées de séjours.
    -Classification Hiérarchiques des patients selon le nombre de Chirurgies et chimiothérapies qu'ils ont fait.
    -Explication à travers un modèle Markovien, les transitions des patients entre établissement privés et publics.
    - Reporting et Rédaction des Plans d'Analyses et des Rapports finaux.

  • Amen Bank - Analyste Datamineur

    Tunis 2012 - 2013 Étudier la performance des nouvelles méthodes intelligentes de prédiction : les réseaux de neurones, SVM, Bagging, Boosting, les forets aléatoires et les modeles de melanges de lois de probabilite pour la classification supervisée des clients de la Banque en les comparant avec les méthodes classiques de Datamining comme l'Analyse Discriminante, la régression logistique et les arbres de décisions.

Formations

  • Université Pierre Et Marie Curie Paris 6 (UPMC)

    Paris 2015 - 2015 master 2 en Mathématiques appliquées spécialité Statistiques(Big Data)

    Big Data, Simulations, Python, réseaux de neurones, Data Analytic

  • École Supérieure De Statistiques Et Analyse De L'Information ESSAI

    Tunis 2010 - 2012 Ingénieur en Statistiques et Analyse de l'Information

    ingénierie Statistique

    Statistiques, Mathématiques, Probabilité et estimations,économétrie avancée, Datamining, SQL, PL-SQL, java, Conception de systèmes d'information, UML, développement web, Macroéconomie, Microéconomie, comptabilité, économie internationale..

Réseau

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