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Sami NAJIM

Bordeaux

En résumé

Data Scientist chez Vasco Data Security - R&D Bordeaux

A la recherche de profils Data Science - Machine Learning - Big Data à Bordeaux

Mes compétences :
Visual Basic
Microsoft Office
Matlab
Statistiques
Data mining
R
Python
Big Data
Machine Learning

Entreprises

  • VASCO DATA SECURITY - Data scientist

    Bordeaux 2016 - maintenant Mise en place de workflow de data science et machine learning pour l'industrie Mobile et Internet. Anomaly & Fraud detection

  • CIB GECD Valuation Services - MOA - Business Analyst Pnl-Risk

    2011 - 2013 Maintenance évolutive du moteur de valorisation des portefeuilles actions/dérivés BNP Arbitrage
    Monitoring des rapports de risque en relation avec Recherche et FO
    Pilotage des différentes phases du projet de création d'un nouveau rapport de risque
    Coordination avec équipes de Recherche, Front Office et Développement
    Support fonctionnel et formation des utilisateurs sur nouveaux outils
    Monitoring rapports de valorisation des portefeuilles avec MO
    Pilotage des différentes phases du projet d'évolution
    En relation avec Recherche, Middle Office et Développement
    Support fonctionnel et formation utilisateurs sur nouvelles évolutions
    Rôle à la fois fonctionnel et technique

  • FINAXYS - Maitrise d'ouvrage Opérationelle

    Neuilly-sur-Seine 2010 - 2011 Business Analyst Risk - Direction des Risques Société Générale
    Indicateurs de Risque de Crédit pour calcul des ratios réglementaires

  • Société Générale - MOA Risk de Crédit

    PARIS 2009 - 2011 CDI, 16 mois Spécification et évolution de 26 moteurs de calcul de risque de crédit
    Analyse des impacts et écarts entre les différentes versions de moteurs
    Homologation des évolutions avec modélisateurs et métier

  • BNP PARIBAS - Administrateur SI - Evolution de logiciels

    Paris 2007 - 2009  Consultant Informatique MOA (Inspection Générale, BNP PARIBAS)
    CDI, 30 mois Administrateur - Projet d'évolution des logiciels d'aide à l'audit
    Transcription des besoins des auditeurs en objectifs fonctionnels
    Ratification des budgets
    Pilotage des différentes phases du projet
    Recette et homologation des évolutions des logiciels

Formations

  • Ecole Polytechnique Fédérale De Lausanne (EPFL) (Lausanne)

    Lausanne 2001 - 2006 Ingenieur

    Probabilités, statistiques, systèmes d'information, analyse numérique

  • Ecole Polytechnique Fédérale De Lausanne (Lausanne)

    Lausanne 2001 - 2006 Ingenieur Mathématiques appliquées

     Ingénieur EPFL (Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne)
    EPFL Lausanne Département de mathématiques appliquées
    Classes préparatoires intégrées

Réseau

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