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Sara EL HASSAD

PARIS

En résumé

Mes compétences :
JavaScript
Java EE
Java
HTML
JQuery
PHP
C/C++
Maven
Web sémantique
Hibernate
Gestion de projet
JSON
RDF
Base de données

Entreprises

  • LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes) - Ingénieur de recherche - Chercheuse postdoctorat

    2018 - 2019 Recommandation des requêtes SPARQL fédérées plausibles
    • Etude bibliographique sur la construction des benchmarks
    • Développement d’un logiciel qui permet de construire des requêtes fédérés plausibles à partir de plusieurs logs de requêtes
    • Utilisation de Java, Jena, script shell, maven, RDF, SPARQL, les moteurs de requête fuseki et sage
    • Participation dans la conception du projet multidisciplinaire Sedela qui propose une infrastructure d’apprentissage décentralisée et sémantique dans le cadre de l’apprentissage tout au long de la vie
    o Architecture peer to peer, intégration de données, politiques d’usage des données (licences)
  • IRISA (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires) - Doctorat en informatique

    2014 - 2018 Apprentissage des points communs dans RDF et SPARQL
    • Etude bibliographique sur le calcul du plus petit généralisant commun (lgg) dans le domaine de l’apprentissage automatique (machine learning), la représentation des connaissances et le web sémantique
    • Proposition des algorithmes pour calculer le lgg des graphes RDF et des requêtes SPARQL en mémoire, en utilisant les systèmes de gestion des données et en utilisant mapReduce
    • Développement d’une solution pour calculer le lgg des graphes RDF et des requêtes SPARQL avec et sans prendre en considération les contraintes ontologiques en utilisant : Java, Jena, script shell, PostgreSQL
    • Lien du projet (https://project.inria.fr/lgg4sw/)
  • Ibm - Ingénieur informatique

    Bois-Colombes 2014 - 2014 Automatisation des tests de performance du produit d’IBM Operational Decision Manager
    • Outils de développement utilisés : ANT, Maven, RTC, JUnit, script shell, et le SGBD orienté documents MongoDB
    • Intégration continue (Nexus, Bamboo) et tests en continue (Versatile Testing Tool)
    • Exécution des tests dans des environnements différents (virtuelle, physique)
  • LIRMM - Ingénieur informatique

    2013 - 2013 Classification et composition de services web sémantiques
    • Etude bibliographique sur la classification des services web
    • Annotation des services web en utilisant des ontologies, protégés
    • Classification avec FCA, RCA
    • Programmation logiciel pour visualiser les services web sémantiques connectables

Formations

Réseau