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Sarah HEROULT

BOUGUE

En résumé

Diplômée d'un master Ingénierie mathématiques, statistiques et économiques et après un an et demi d'expérience chez Lincoln en tant qu'Ingénieur en Informatique Décisionnelle, j'ai décidé de démissionner afin de reprendre mes études en informatique.

Je suis actuellement étudiante chez Ingésup où j'approfondis mes connaissances dans le milieu informatique. De plus, je suis en alternance chez Varibase où je créé des sites web et j'optimise les processus existants.

J'ai créé un site reprenant les informations de mon CV et utilisant les nouvelles pratiques HTML5/CSS3 :
http://sarah.heroult.free.fr/


Mes compétences :
PHP
Formation
Fortran
Communication
Organisation
Analyse de données
Statistiques
Python
SQL
R
SAS
Gestion de projet
Management
ASP.NET
Windev
JavaScript
Ruby
Grails
C#
HTML 5
CSS 3
Scrum
Java
Java EE
SEO

Entreprises

  • MEDIAPRISM - Consultante

    maintenant

  • Colis Privé - Développeur C#

    AIX EN PROVENCE 2014 - maintenant Mon travail consiste à ajouter de nouvelles focntionnalités au logiciel interne. J'ai aussi réalisé la refonte de l'extranet.

  • Varibase - Développeur

    Marseille 2012 - 2014 J'ai réalisé de nombreux sites web dont celui de la CFDT: http://cfdt-fspc.fr/.
    J'ai aussi créer des solutions permettant d'optimiser des processus existants.
    Mon expérience en tant que statisticienne m'a permis de créer un programme de reporting automatique pour un client important de Varibase.

  • LINCOLN - Ingénieure en Informatique Décisionnelle

    Boulogne-Billancourt 2011 - 2012 Formation interne (SAS Base, SAS Enterprise Guide, SAS avancé, méthodes de développements)
    Technologies: SAS, SAS/SQL, SAS ENTERPRISE GUIDE, SAS MACRO

    1ère mission: HAVAS MEDIA 7 mois
    Rôle:
    Ingénieur en Statistique et Datamining au sein de la Direction Media Marketing Value
    Missions:
    Mise en place d’un projet de modélisation permettant la mesure de l’efficacité des investissements publicitaires PSA
    • Création du Datamart
    • Analyse descriptive
    • Modélisation
    • Restitution
    Mise en place d’un projet de modélisation permettant la mesure de l’efficacité du search (GOOGLE) sur PSA
    • Gestion des étapes techniques du projet de modélisation
    • Création du Datamart
    • Analyse descriptive
    • Modélisation
    • Restitution
    • Planning
    Etude et optimisation des heures et jours de passage des spots publicitaires
    SAS BASE, MACRO, STAT, ETS, ENTERPRISE GUIDE
    Technologies: SAS BASE, MACRO, STAT, ETS, ENTERPRISE GUIDE

    2ème mission: SMABTP 1 mois
    Rôle:
    Ingénieur en Statistique et Datamining
    Missions:
    Mise en place d'un programme automatisé avec options et contrôles des données
    Tableaux de reporting en sortie
    Technologies: SAS BASE, MACRO, STAT, ETS, ENTERPRISE GUIDE

    3ème mission: COFINOGA 6 mois
    Rôle:
    Dataminer
    Missions:
    Sélections, Comptages, ...
    Création de tableaux de reporting

    4 ème mission: MEDIAPRISME 2 mois
    Rôle:
    Statisticienne
    Missions:
    Création et MAJ de scores

  • ARASAKA - Ingénieur statisticien

    2010 - 2010 Le but de mon travail dans cet entreprise était d'analyser la base de données afin de déterminer les facteurs engendrant les achats des internautes dans le but d'optimiser les investissements publicitaires sur internet.
    Description
    Le but de l'entreprise est de rentabiliser les clics des internautes sur ses publicités. Je disposais d'une grand base de données contenant le lieu, le moment de la journée, la requête tapée par l'internaute ainsi que le mot clé pour lequel l'annonce s'est affichée. J'ai utilisé trois méthodes différentes: la première renvoie une probabilité de rentabilité de la campagne de publicité en fonction d'un critère; et, les deux autres renvoient un intervalle de confiance à 95% des valeurs des commissions moyennes en fonction d'un critère.
    Le but de l'entreprise est de rentabiliser les clics des internautes sur ses publicités. Je disposais d'une grand base de données contenant le lieu, le moment de la journée, la requête tapée par l'internaute ainsi que le mot clé pour lequel l'annonce s'est affichée. J'ai utilisé trois méthodes différentes: la première renvoie une probabilité de rentabilité de la campagne de publicité en fonction d'un critère; et, les deux autres renvoient un intervalle de confiance à 95% des valeurs des commissions moyennes en fonction d'un critère.

  • INRA - Ingénieur statisticien

    Paris 2009 - 2009 Une expérience a été menée par l'INRA afin de déterminer les facteurs entraînant le développement de la pourriture grise. On disposait de 4 groupes de 50 baies et de 3 souches de la maladie. Chaque souche a été appliquée a un des 4 groupes et le dernier était considéré comme le groupe témoin. Puis, l'évolution de la maladie est suivie et notée (en pourcentage atteint). Enfin, ce procédé est répété pour chaque stade du développement de la baie. J'ai appliqué des méthodes statistiques permettant de mettre en évidence les stades ainsi que les autres critères (taux de sucre,...) permettant le développement de la maladie.

  • HSBC - Secrétariat, back office, chargé d'accueil

    Paris 2008 - 2008 J'étais chargée de répondre aux attentes et aux questions des clients au téléphone et à l'agence lorsqu'ils venaient.

  • HSBC - Secrétariat, back office, chargé d'accueil

    Paris 2007 - 2007 J'étais chargée de répondre aux attentes et aux questions des clients au téléphone et à l'agence lorsqu'ils venaient.

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