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Sibiri TIEMOUNOU

TOULOUSE

En résumé

Mes compétences :
C/C++
Pack office (Word, power-point, excel)
Matlab
Outils statistiques: SPSS, Statistica, Tanagra, R
Machine Learning (apprentissage supervisé ou non)
Réduction du bruit
Traitement du signal audio
Qt
ITU-T P.863, P.862, P.800 et P.835
Java
VHDL
Annulation d'écho
Visual C++ (Librairies MFC)
WxWidgets

Entreprises

  • Orme Toulouse - Ingénieur développement C++

    2014 - maintenant • Evolution d’une application de prédiction des bruits d’un avion
    - Rédaction du cahier de charges fonctionnelles et relation permanente avec le client
    - Conception de l’interface graphique avec la librairie wxWidgets
    - Développement de l’application sous Visual C++ 2010 version professionnelle
    - Programmation C++ avancée avec l’utilisation de la librairie Boost (pointeurs intelligents, librairies Asio, Bind, Signal, FileSystem, Log, …)
    - Implémentation des fonctionnalités bas-niveaux en C (traitement du signal)
    - Création d’un projet de test unitaire pour la validation des nouvelles fonctionnalités
    - Gestion de ressources (base de stockage des données) avec la librairie Boost et TinyXml
    - Gestion des versions du projet avec le logiciel Tortoise SVN
    - Gestion du projet avec la méthode agile SCRUM
    - Test de non régression pour la validation de l’application
    - Rédaction du Design Dossier
    - Rédaction du manuel d'utilisateur

  • France Telecom Orange Labs - Ingénieur de Recherche et Développement

    2010 - 2013 L'objectif de mon projet de recherche est de concevoir un outil de diagnostic des défauts perçues lors des communications téléphoniques. Cet outil devra permettre d'obtenir des informations sur la nature des défauts perçus et d'orienter vers les causes possibles.
    Les étapes importantes de mon projet sont les suivants:

    Recherche d'indicateurs de qualité:
    - Etude approfondie des modèles de prédiction de la qualité vocale : norme P.863 de l'UIT-T et deux modèles développés par Orange Labs Lannion (DIAL et DESQHI)
    - Identification des indicateurs de qualité dans ces modèles,
    - Implémentation en C/C++ de la norme P.863 en collaboration avec l’entreprise Malden,
    - Conception sous Visual C++ (avec les librairies MFC) d'une IHM de traitement de données,
    - Evaluation statistique des performances des indicateurs identifiés,

    Conception sous Matlab de l’outil de diagnostic :
    - Classification automatique de bruit de fond en fonction de leur nature: bruit d'environnement (bruit non stationnaire), bruit de souffle (bruit stationnaire), bruit de grésillement (bruit fortement stationnaire issu du réseau)
    - Détection et identification des discontinuités perçues dans le signal de parole
    - Identification de la signature des codecs les plus couramment utilisés (SILK, AMR, GSM-FR, EVRC, G.711, G.726, etc.)
    - Validation de l’outil de diagnostic conçu

    5 Publications dont 4 dans des conférences internationales et 1 papier journal dans la revue scientifique Speech Communication

  • RENESAS Design France - Ingénieur stagiaire

    2010 - 2010 Ce stage visait à effectuer développer des algorithmes de débruitage du signal de la parole dans un contexte de communication mobile. J'ai effectué ce stage en trois grandes étapes:
    - Etude bibliographique des algorithmes d’annulation de bruit ambiant ,
    - Implémentation sous Matlab d’algorithmes avancés : logMMSE, Wiener, débruitage perceptuel,
    - Développement d’un environnement d’évaluation de performance sous Matlab : Analyse spectrale, RSB segmental dans le domaine fréquentiel et temporel, distance cepstrale

  • Kenta Electronic - Projet collaboratif

    2009 - 2010 Dans le cadre d'une collaboration entre l'entreprise Kenta Electronic et l'IFSIC, j'ai participé à un projet dont le but était de développer, sous VHDL, un composant réalisant la transposition de données numérique en signal multiporteuses (i.e. la modulation OFDM)

  • France Telecom Orange Labs - Ingénieur stagiaire

    2009 - 2009 Ce stage portait sur la conception d’une IHM en vue de la préparation des tests pour l’évaluation de la qualité audio en C++. Les grandes étapes sont les suivantes:
    - Etat de l’art des méthodes subjectives d’évaluation de la qualité audio
    - Rédaction du cahier de charges des spécifications techniques
    - Implémentation de l’IHM sous Visual C++ (avec les librairies MFC)

  • IFSIC, Université de Rennes 1 - Projet d'étude

    2008 - 2008 J'ai travaillé dans un mini-projet de notre école (IFSIC) qui consistait à développer, sous Java, un simulateur logique à base de portes logiques élémentaires.

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