Menu

Sylvain COPPÉRÉ

Levallois-Perret

En résumé

Mes compétences :
Statistiques
Modélisation
Data mining
Transport
Marketing
Gestion de projet
Management

Entreprises

  • Keyrus Entreprises, Régions & Suisse - Consultant Manager - Analytics & Big Data, Keyrus

    Levallois-Perret 2015 - maintenant Clients :
    TOTAL - valorisation des données client (segmentation, tableaux de bord, scoring)
    APRIL - scoring d'attrition
    SNCF Energie - prévision consommation électrique court terme
    ERDF - modélisation de la défaillance de concentrateurs par réseaux bayésiens
    SOMFY - segmentation des usages de box domotiques
    SPIR - scoring de la performance d'annonces immobilières

  • Groupe Volvo AB - Volumes Analyst

    2012 - 2014 Volvo AB / Group Trucks Technology / Global Product Planning

    En charge du processus prévisions long terme (10 ans) : volumes marché, volumes des marques du groupe Volvo, volumes par composant (type de camion, motorisation, essieux...)

    Couverture mondiale : EMEA, Americas, APAC
    Marques: Volvo Trucks, Renault Trucks, Mack, VTNA, UD, Eicher

  • Renault - Chef de Projet - Optimisation logistique

    Boulogne-Billancourt 2009 - 2012 Fonction :
    Chef de Projet SI « Optimisation Flux Logistiques »
    Chargé d'Etudes Logistiques (optimisation de réseau, localisations optimales de sites, cartographie)

    Exemples d'études :
    Localisation optimale des stocks de voitures en péninsule ibérique
    Optimisation du réseau de distribution en Europe
    Aide à la décision pour définir les flux maritimes outbound en Méditerranée

    Expertise :
    modélisation supply chain, conduite de projet, total delivery cost, recherche opérationnelle

  • Renault - Direction Connaissance Client - Chargé d'Etudes Quantitatives

    2005 - 2009 Fonction : Responsable Méthodes Quantitatives/Statistiques. Etudes de marché.

    Exemples d'étude :
    Segmentation clients à partir des critères d'achat et du rapport à l'automobile (Europe, Brésil, Turquie, Russie) - budget de plusieurs M€
    Etude qualitative/quantitative sur le sport automobile pour Renault Sport (Europe, Brésil, Russie, USA)
    Véhicule électrique : trade-off pour hiérarchiser les prestations attendues par les clients

    Expertise :
    Etudes de marché, segmentation, analyse de données, modélisation statistique, bases de données
    SPSS, SAS, BayesiaLab

  • Renault - Direction Qualité, Fiabilité et Incidentologie - Prévisions de durée de vie des organes véhicules (stage)

    2005 - 2005 Modélisation Weibull de l’incidentologie à fort kilométrage via la base de données « garantie »

Formations

Réseau

Annuaire des membres :