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Thomas RETORNAZ

PARIS

En résumé

Développer des logiciels de traitements d'images et d'intelligence artificielle.

Motiver par la résolution de problèmes industriels.

- conception et livraison de logiciels pour l'automatisation de la lecture et la classification de texte cursif.

- conception d'outils automatique de localisation de texte dans les images naturelles.

- développement d'outils superviser de classification de textures

- développement d'un logiciel clés en main pour l'analyse des puces a ADN.

Spécialités : Langages de programmation:
C/C++ (STL,BOOST), Python, UML, SQL, HTML, PHP, SIMD, Matlab

Traitement d'images:
- Morphologie Mathématique
- Vision industrielle
- Segmentation et mesures sur des images
- Analyse de documents (LAD, RAD)
- Images Médicales

Méthodologies:
- Développement collaboratif
- Gestion de projet
- Intégration continue

Mes compétences :
Python
C++
Linux
Gestion de projet
Mercurial
Visual C++
Recherche
Traitement d'images
Management
Intelligence artificielle

Entreprises

  • Mines ParisTech - Ingénieur de recherche

    maintenant Doctorat: Localisation de texte dans des bases d’images généralistes

    Developpement de nouveaux outils algorithmiques, participation à la compétition européenne ImagEval (TechnoVision,CEA). Réalisation d’articles et participation a des conférences. Réalisation d’un démonstrateur pour des images à caractère militaire au sein du projet SCOOP pour EADS/DGA.

    Activité de développement
    Co-Développeur/Mainteneur : Librairie de traitement d’images, approche objet, méta pro-grammation (C++/Python)
    Chargé de TD. Formation des chercheurs (doctorants et permanents)
  • A2iA - Manager R&D

    Paris 2012 - maintenant * Industrialisation des prototypes R&D (Apprentissage automatique, Traitement d'images, Traitement du langage)
    * Architecture du moteur R&D du produit A2iA Document Reader
    * Management d'équipe
  • A2IA - Ingénieur Recherche et Développement

    Paris 2008 - 2012 * Missions d'étude
    Classifications et extractions de données pertinentes sur des flux de courriers entrants des entreprises
    Projets de reprises d’archives, extractions de données sur des formulaires du XIX siècle
    Au sein de ces projets, prise en charge complète du cycle de vie et des besoins clients: phases d’avant-vente avec prototypage rapide de solutions, participation à des POC et POS, optimisation des codes existants en vitesse et performance.
    Tests unitaires et fonctionnels. Prise en charge du produit livré.

    * Missions de R&D
    Développement librairie Image et Machine Learning (Orienté objet et optimisations bas niveaux)
    Analyse/Spécification/Développement des librairies avec les équipes de recherche, optimisation en vitesse (SIMD). Intégration dans les codes existants
    Veille technologique et bibliographique

Formations

Réseau