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William SO

PARIS

En résumé

Diplômé d'un Mastère Spécialisé en Business Intelligence et d'un Master 2 en Ingénierie Statistique et Financière, je travaille actuellement en stage sur un projet Big Data.

J'ai pu mettre mes compétence en application lors d'un apprentissage au sein de GFK en tant que Statisticien mais aussi lors de la réalisation de plusieurs projets à l'EISTI ou en partenariat avec CGI sur les thèmes de la BI, de la Big Data, de la E-réputation et de la Data Visualisation.

Grâce à mes formations, je possède un profil complet sur l’ensemble de la "chaine" de la Data, du début (intégration, modélisation) à la fin (reporting, datamining, études statistiques).

Mes compétences :
Analytics
Big Data
Business
Data analyst
Data visualization
Datawarehouse
ETL
Microsoft Business Intelligence
Olap
Reporting
SAS
sentiment analysis
SGBD
SPSS
Statistics
Visualization

Entreprises

  • Analytics8 - Data Scientist Junior

    2016 - maintenant
  • Ekimetrics - Consultant BI & Big Data

    2015 - 2016
  • Capgemini Technology Services SAS - Stagiaire Consultant Big Data Analytics

    PARIS-LA DEFENSE 2014 - 2014 Développement d'une solution Big Data (basée sur Hadoop Pivotal) pour le croisement et l'analyse des bases de données clients d'Air France et Accor

    Responsabilités:
    • Intégration des données et matching des BDD sous Dataiku
    • Conception des modèles d'analyses
    • Mise en œuvre des résultats sous forme de Data Visualisation avec Tableau Software
  • SAS Institute France - Data scientist, SAS Spring Campus 2014

    BRIE COMTE ROBERT 2014 - 2014 Formation Data Scientist for Customer Intelligence
  • CGI - Architecte Big Data et Responsable Analytique

    Casablanca 2014 - 2014 Projet en partenariat entre CGI et l'EISTI:
    Développement d'une solution "Big Data" de e-réputation sur Twitter

    Responsabilités:
    Recueil des besoins analytiques
    Développement de la partie analytique (SAS, SAS TEXT MINER, SAS SENTIMENT ANALYSIS)
    Architecture des flux de données
    Création de Reporting de type Data visualization sous SAP LUMIRA

    Résultats
    Solution capable d’analyser en quasi temps réel (< 1 mins) un volume important de tweets (1 500/min) avec un seul cluster Hadoop et pouvant monter en charge (scalable)
    Reporting en temps réel et interactifs de forme Data Visualization accessible sur le Cloud et Mobile
    Implémentation de nouveaux KPIs pertinents pour mesurer la qualité d’un service ou d’un produit.
  • EISTI - Développeur Business intelligence

    CERGY PONTOISE Cedex 2014 - 2014 Développement d'une plateforme décisionnelle sous Microsoft BI pour le suivi des stages

    Responsabilités:
    Recueil des besoins clients
    Conception et mise en œuvre de la solution (intégration sous SSIS, modélisation sous SSAS, reporting sous SSRS)
    Restitution simplifié pour l’utilisateur sous format Excel

    Résultats
    Solution en quasi temps réelle (< 1 mins) pour intégrer les modifications dans le CRM de façon instantané.
    Solution intégré directement au CRM du client pour n’avoir qu’une unique base.
    Solution intégrant l’historisation des données pour garder un maximum d’informations
  • GfK - Apprenti Chef de Projet Marketing Statistique

    Suresnes 2013 - 2013 Responsabilités:
    Réalisation d'études de marché à l'aide d'outils statistiques (extraction, traitement et exploitation des données)
    Datamining sous SPSS

    Résultats
    Analyses sur les élasticités prix pour un fabriquant face à ses concurrents
    Optimisation de linéaire sur les références d'un fabriquant afin de déterminer le nombre de références optimal en magasin
    Analyses sur les prix optimaux et les effet de cannibalisation d'un fabriquant en magasin
  • Société Générale Private Banking - Stagiaire Analyste Quantitatif

    Paris 2011 - 2011 Responsabilités:
    Recueil des besoins opérationnels et réflexion sur les indicateurs pertinents
    Conception d'un modèle de score
    Développement d'un nouvel outil de screening


    Résultats
    Outil ayant permis aux gérants de fond de s’intéresser aux petites capitalisations
    Outil capable d’analyser un grand volume de titres (10 000) en peu de temps (15-20 mins
  • Société d’Audit de Révision et d’Analyse - Stagiaire

    2009 - 2009
  • Groupe Banque Populaire - Agent de guichet

    Paris 2009 - 2009

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