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EDHEC, Bachelor in Business Administration, Business School
- Conférencier Science des Données
2016 - 2016
— La science des données (Big Data & Analytics), un catalyseur pour la transformation digitale
— Enjeux métiers / cas d'usage de la science des données
— La science des données pour un marketing plus efficace (analyse exploratoire avec IBM Watson Analytics, analyse prédictive et statistiques avec les solutions SPSS, les services cognitifs avec Watson)
— Travaux pratiques sur les solutions SPSS et les services Watson
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Data ScienceTech Institute, Executive Data Scientist Designer & Big Data Analyst, Engineering School
- Conférencier Science des Données
2016 - 2016
— Introduction à la Science des données (Big Data & Analytics) : Enjeux métiers / cas d'usage; Que signifie "Big Data & Analytics" (ou Data Science)?; Comment les technologies aident les départements métiers d’une entreprise à optimiser leur prise de décision et ainsi, à augmenter leur rentabilité, grâce à la science des données; Big Data & Analytics, un catalyseur pour la transformation digitale
— Domaines principaux d'application de la Science des données (Big Data & Analytics) : Connaissance client et Marketing digital; Gestion du risqué et de la fraude; Efficacité opérationnelle; Nouveaux Business Models (Objets connectés, Monétisation des données, ...)
— Principales technologies and solutions de Science des données (Big Data & Analytics) chez IBM (Analytics, Social Media Analytics, Web Analytics, Next Best Action, Watson Solutions for Heathcare, Engagement Advisor, Bluemix & Watson Services, Data Visualization...)
— Etude de cas Marketing
— Travaux pratiques sur les solutions SPSS (préparation à la certification IBM SPSS Modeler)
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SKEMA, International Marketing & Business Development and Digital Business MSc, Business School
- Conférencier Science des Données
2015 - 2016
— Introduction à la Science des données (Big Data & Analytics) : Enjeux métiers / cas d'usage; Que signifie "Big Data & Analytics" (ou Data Science)?; Comment les technologies aident les départements métiers d’une entreprise à optimiser leur prise de décision et ainsi, à augmenter leur rentabilité, grâce à la science des données; Big Data & Analytics, un catalyseur pour la transformation digitale
— Domaines principaux d'application de la Science des données (Big Data & Analytics) : Connaissance client et Marketing digital; Gestion du risqué et de la fraude; Efficacité opérationnelle; Nouveaux Business Models (Objets connectés, Monétisation des données, ...)
— Principales technologies and solutions de Science des données (Big Data & Analytics) chez IBM (Analytics, Social Media Analytics, Web Analytics, Next Best Action, ...)
— Etude de cas Marketing
— Travaux pratiques sur les solutions SPSS
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IBM Centre de solutions métiers par secteur d'activité, Europe
- Data Scientist Leader (Marketing/Risque/Fraude/Maintenance)
Bois-Colombes
2010 - maintenant
— Intervenant Expert en Science des données auprès de clients internationaux (Directeur Général, Directeur Marketing, Directeur Informatique, Directeur des Ventes…) (50+ sessions client par an) -> Satisfaction client élevée (>95%)
— Responsable des activités de Science des données (conception et réalisation) (4+ par an) (principaux domaines : Marketing, Fraude, Maintenance) -> Résultats obtenus satisfaisants
Exemples :
+ Amélioration de la connaissance client (segmentation client, optimisation des campagnes marketing) (1 mois)
+ Lutte contre les abus de prestations et la fraude aux remboursements des soins de santé (10 mois)
+ Prédiction des pannes d’avions et gestion de la décision pour les opérateurs de maintenance (4 mois)
+ Maintenance prédictive de trains dans l’objectif d’améliorer leur disponibilité, de réduire les coûts de maintenance, et d’améliorer la satisfaction (5 mois)
+ Optimisation des opérations de navires (prédiction du port de destination) (5 mois)
— Concepteur et réalisateur de solutions métiers/démonstrateurs (2+ par an), basé sur la Science des données (CRM – Marketing digital / Gestion du Risque et de la Fraude / Maintenance Prédictive) -> Taux d’utilisation satisfaisant
— Concepteur d’architectures de solutions métiers (projets, propositions), à base de Science des données -> Taux de réussite satisfaisant
— Enseignant et Coach en Science des données (CRM – Marketing digital / Gestion du Risque et de la Fraude / Efficacité opérationnelle / Maintenance Prédictive) (20+ par an) -> Satisfaction élevée des étudiants et directeurs des enseignements
— Intervenant (séminaires, conférences, salon...) -> Participation à des évènement majeurs tel que par exemple la NRF pour la grande distribution
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SPSS Europe du Sud (acquise par IBM), Paris, Editeur de logiciels
- Consultant Senior avant-vente en Analyse Prédictive
2006 - 2010
— Activités avant-vente (3+ meetings clients par semaine) : qualification d’affaires; intervenant auprès d’utilisateurs métiers; réponse à appels d’offre (technique, fonctionnelle et financière); démonstration des solutions logicielles, réalisation de maquettes, veille technologique > Bon taux d’affaires signées
— Concepteur et réalisateur de solutions de prototypes à base d’analyse prédictive (pour tout type de secteur d’activité)
— Promotion and Communication (client et interne SPSS) : séminaires en ligne; salons et conférences utilisateurs; Enregistrement de vidéos (problématiques métiers et solutions logicielles) ; Rédaction de brochures de présentation des solutions logicielles
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Unilog Management (acquise par Logica Management, puis CGI), Paris, Société services et d'ingénierie
- Consultant Senior en Informatique Décisionnelle
2004 - 2006
— Team leader (4+ ingénieurs et consultants) et Responsables de projets (suivi opérationnel, animation de comité de coordination et de comité de pilotage rentabilité, reporting hiérarchique, avenants) -> Bonne gestion et rentabilité des projets
— Activités commerciales, fonctionnelles et techniques (business intelligence, élaboration budgétaire) : présentation et soutenance orale, analyse des besoins, aide au choix de progiciels de Business Intelligence et d’élaboration budgétaire ; définition et conception de systèmes de pilotage (architecture fonctionnelle et applicative, modélisation) ; réalisation (spécifications générales et détaillées, tests et recette utilisateur)
— Principales missions:
+ SNCF (18 mois) : chef de projet pour la conception et la réalisation du système de pilotage PHARE de la Direction de la Comptabilité et du Contrôle de Gestion (DCCG) de la SNCF
+ Ministère de la Défense (6 mois) : expert décisionnel pour la définition de l’architecture fonctionnelle et applicative du système de pilotage (référentiels physico-financier, capacitaire, organiques et financiers) des Etats Majors (marché de définition)
+ AFPA (2 mois) : consultant pour la conception et le paramétrage du progiciel permettant de réaliser des prévisions budgétaires
+ Pernod Ricard (2 mois) : consultant pour la mise en place d’une solution d’élaboration budgétaire
+ Groupe La Poste (2 mois) : consultant pour l’optimisation du réseau La Poste (méthodologie ABC)
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Sema Group (acquise par SchlumbergerSema, puis Atos Origin), Paris, Société services et d'ingénierie
- Consultant en Informatique Décisionnelle
2001 - 2004
— Activités commerciales : présentation et soutenance orale, analyse des besoins et aide au choix de progiciels de Business Intelligence ; réponse à appels d’offre (technique, fonctionnelle et financière)
— Activités fonctionnelles et techniques (business intelligence) : conception de systèmes de pilotage (architecture fonctionnelle et applicative, modélisation) ; réalisation (spécifications générales et détaillées, recette)
— Principales missions :
+ Orange (3 mois) : expert décisionnel pour l’évolution de l’infocentre financier sur le domaine achats et immobilisations
+ France Télécom (10 mois) : consultant décisionnel pour l’évolution d’un datawarehouse permettant de restituer les données de la publiphonie, pour la mise en place d’un module d’optimisation permettant de planifier l’envoi automatique de documents, pour la mise en place d’un datawarehouse permettant de suivre le trafic ADSL
+ Schlumberger Oilfield (8 mois) : consultant décisionnel pour la mise en place d’un datawarehouse au sein du département marketing du groupe Schlumberger
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Soladis, Lyon, Bureau d’études statistiques
- Ingénieur stagiaire en mathématiques appliquées
2001 - 2001
Développement du pôle ingénierie financière :
— Analyse des indicateurs financiers permettant de faire de la prédiction sur le marché boursier (macD, RSI, moyennes mobiles,…)
— Choix des indicateurs les plus pertinents
— Définition et conception du modèle financier du portefeuille boursier
— Réalisation du module d’optimisation basé sur la méthode des algorithmes génétiques
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Autoroutes du Sud de la France (ASF) (acquise par Vinci Autoroutes), Avignon, Infras autoroutières
- Ingénieur stagiaire en mathématiques appliquées
2000 - 2000
Amélioration et validation de modèles de calcul de prévisions pour une prévision de trafic horaire à moyen terme sur le réseau ASF à partir du logiciel Sophia (choix pertinents de nouveaux indicateurs alimentant le modèle, enrichissement du modèle existant)
