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Zakaria FAROUSSI

PARIS 8

En résumé

Data Scientist

Mes compétences :
Java
SAS
Data mining
HTML 5
Statistiques
Logiciel R
Analyse de données
STATA
EPM ORACLE
SQL
OLAP
VBA
Data Analyste
XML
QlickView
Power BI Microsoft
Microsoft Excel
Power BI
Big Data
Oracle
Coheris SPAD
DAX
Microsoft Office
QlikView
Tableau
Visual Basic for Applications

Entreprises

  • Groupe Agrica - Responsable BI Décisionnel

    PARIS 8 2019 - maintenant

  • Axelliance Groupe - RESPONSABLE PROJET DATA SCIENCE

    LYON 2016 - maintenant *Réaliser des méthodes prédictives afin d'estimer les Primes
    *Analyser et suivre de la segmentation client (Classification, Segmentation)
    *Analyser le portefeuille IARD (construction, MRI, GLI,...)
    *Réaliser des modèles d'analyse et reportings automatisés sur les deux modes de distribution Grossiste et Courtage (en utilisant Power BI)
    *Structurer et valoriser les tableaux de bord dans une logique de data visualisation

  • Axa En France - DATA ANALYST

    Nanterre 2016 - 2016 * Réaliser des études Datamining, Analystes statistiques complexes
    * Développer et mettre en place de nouveaux reportings de suivi de l'activité opérationnelle
    * Automatiser des tableau de bord et suivi de la performance opérationnelle
    * Suivi les effectifs de trois filières : Conquête, Fidélisations et Sinistre
    * Participer à des projets de transformation avec l'équipe Data

  • Humanis - Statistiques Marketing / Assurance Prévoyance_ Mutuelle Santé

    2015 - 2015 Chargé d'études statistiques au service marketing.
    - Gérer les données d'assurance mutuelle et prévoyance sur la base Pléiade en utilisant EPM Oracle.
    - Réaliser des études statistiques afin de mieux connaître notre clientèle et ses comportements
    - participer à des groupes projets pour assurer le suivi de projets vendus.
    - Mettre à disposition des opérationnels les indicateurs / reporting nécessaires au pilotage de l’activité selon un modèle préétablit
    - Elaboration de tableaux de bord de santé

  • VIZE - Data Miner

    2014 - 2015 Datamining
    Stage professionnel
    Datamining : Analyse de données de jeux de données massives
    - Manipulation des données, création d' indicateurs, transformer les données brutes
    - Gérer les données manquantes
    - Appliquer et développer les techniques d'analyse de données sur des problématiques stratégique
    - Datamining: Recherche des patterns intéressants à partir de données massives
    Méthodes de classification supervisées ou non, fouille de données, méthodes de
    codage compatible avec des jeux de données de taille importante,

  • Université Nancy 2 - PROJET DE THÈSE EN STATISTIQUES APPLIQUÉES

    2010 - 2013 * Généralisation de Filtre de Kalman, Amélioration L'
    conditionnelle. En collaboration avec l'Institut Henri Poincaré à Nancy

  • STAPS –Université Paris X - Enseignant Mathématiques / Statistiques

    2008 - 2009 Enseignant Mathématiques
    Analyse, Algèbre linéaire, Statistiques, STAPS PARIS 10 NANTERRE

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