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Amel SAHLI

Bois-Colombes

En résumé

Je travaille dans le domaine du data mining et des statistiques depuis 1993.

Après quelques annees dans le domaine de la R&D, je travaille depuis 2000 dans le domaine du data mining et de l'analyse Prédictive sur des problematiques de marketing, de détection de fraude, de scoring client et de text mining.

J'ai egalement une bonne expertise de l'analyse statistique des donnees environnementales.

Parmi les outils utilises: IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Statistics, R, SAS base/stats, Maple.

Mes compétences :
Clementine
Conseil
Data mining
Formation
SAS
SPSS
Statistiques

Entreprises

  • IBM - France - Consultante

    Bois-Colombes 2000 - maintenant Experte en data Mining et Analyse Prédictive sur IBM SPSS

  • INERIS - Chercheuse

    Verneuil-en-Halatte 1998 - 2000 Créé en 1990, l’INERIS (Institut National de l'EnviRonnement industriel et des risques) est un Établissement Public à caractère Industriel et Commercial placé sous la tutelle du ministère de l’Ecologie, de l'Energie, du Développement Durable et de l'Aménagement du territoire (MEEDDAT).

    Sa mission est de réaliser ou faire réaliser des études et des recherches permettant de prévenir les risques que les activités économiques font peser sur la santé, la sécurité des personnes et des biens ainsi que sur l’environnement, et de fournir toute prestation destinée à faciliter l’adaptation des entreprises à cet objectif.

    Au sein de l'INERIS, j'ai travaille sur un projet d'evaluation la qualite de l'air en milieu urbain consistant a determiner les causes de la pollution atmospherique. Dans ce cadre, j'ai encadre, sur le plan statistique, les laboratoires nationaux de surveillance de la qualite de l'air.

    Outils utilises : SAS, SPSS, Splus/R.

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